SIFT特征和PGH相結(jié)合的圖像檢索方法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像因其內(nèi)容豐富已經(jīng)成為人們獲取信息的重要途徑，它作為一種直觀有效的信息表達形式已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域中。如何在海量的數(shù)據(jù)庫中高效準確地查找用戶需要的圖像信息已經(jīng)成為一個亟待解決的問題。
　　傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索方法已經(jīng)不能滿足人們的需求，基于內(nèi)容的圖像檢索在近十年來得到了不斷的發(fā)展，目前，基于內(nèi)容的圖像檢索主要利用圖像的顏色、紋理、形狀等特征來進行，其檢索速度和精確度還不能滿足用戶需求。

2、圖像點特征具有較為豐富的圖像結(jié)構(gòu)信息，在圖像匹配、目標檢測等方面得到了廣泛應(yīng)用。本文對基于尺度不變特征變換（SIFT）的圖像點特征描述方法進行了深入研究，提出了采用SIFT特征與成對幾何直方圖（PGH）相結(jié)合的圖像檢索方法。論文主要研究內(nèi)容如下：
　　（1）對圖像檢索的主要技術(shù)進行了研究和綜述，深入研究了 SIFT特征提取方法和PGH方法。
　?。?）提出了采用SIFT特征和PGH相結(jié)合的圖像檢索方法，該方法首先提取圖像SI

3、FT局部特征生成SIFT描述子；然后利用特征點提取了圖像的凸包來剔除圖像的冗余信息，并形成含有空間分布信息的PGH；最后結(jié)合SIFT特征和PGH進行相似度測量實現(xiàn)了圖像的相似度度量。實驗證明，基于 SIFT特征和PGH相結(jié)合的圖像檢索方法因為圖像的點特征和成對幾何特征的引入而提高了檢索的準確率與查全率。
　?。?）基于Visua1C++和OpenCV設(shè)計并實現(xiàn)了一個小型圖像檢索原型系統(tǒng)，結(jié)合相關(guān)反饋機制實現(xiàn)了本文所提出的算法，完成