一種基于相關(guān)反饋和用戶興趣建模的網(wǎng)絡(luò)搜索個性化服務(wù).pdf

1、量的與日俱增為人們帶來了信息共享的快樂，同時也帶來了“信息迷航”和“知識匱乏”等問題。人們希望快速地得到自己需要的并具有個性的信息。對搜索引擎的檢索結(jié)果進(jìn)行個性化研究是解決該問題的有效途徑之一。 本文提出利用相關(guān)反饋技術(shù)進(jìn)行用戶興趣獲取，然后根據(jù)用戶興趣對搜索結(jié)果進(jìn)行個性化過濾與重排。即通過提取用戶感興趣的Web文本特征詞及用戶對初始檢索結(jié)果的反饋獲取用戶的興趣，并以此建立動態(tài)的用戶興趣模型，從而使搜索結(jié)果呈現(xiàn)個性化特征。

2、 本文研究和分析了實現(xiàn)這些功能的一些關(guān)鍵技術(shù)，如特征提取、自動分詞、遺傳算法等。主要包括Web文本預(yù)處理、文本特征提取、網(wǎng)頁特征與用戶興趣相似度計算等功能。Web文本預(yù)處理模塊將Web文本進(jìn)行清洗，去除內(nèi)容無關(guān)項；文本特征提取將提取網(wǎng)頁特征，形成網(wǎng)頁向量空間模型；網(wǎng)頁特征與用戶興趣相似度計算是分析網(wǎng)頁與用戶需求相關(guān)度的最重要的手段。 本文詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)過程，討論了提供網(wǎng)絡(luò)搜索個性服務(wù)的途徑和技術(shù)，并將之與流行的幾大