面向語義信息檢索的模糊本體自動(dòng)化構(gòu)建的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的急劇增加，因特網(wǎng)上信息量的日益擴(kuò)大，人們在信息獲取方面的要求也越來越高。語義網(wǎng)的出現(xiàn)為計(jì)算機(jī)提供了可理解的語義信息環(huán)境，計(jì)算機(jī)可以用基于語義的信息組織方式通過自動(dòng)分析知識來完成人機(jī)交互。
　　 本體作為某個(gè)特定領(lǐng)域重要概念共享的形式化描述被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。然而，形式化的概念很難有效表達(dá)不確定的信息，傳統(tǒng)本體不能支持模糊信息的描述和表達(dá)，因此，構(gòu)建模糊本體越來越受到大家的關(guān)注。
　　 本文針對手工構(gòu)建

2、模糊本體工作量大且復(fù)雜性高的問題，在構(gòu)建模糊本體過程中，研究了模糊本體的自動(dòng)化構(gòu)建技術(shù)。針對模糊概念格的構(gòu)建，設(shè)計(jì)了模糊概念的自動(dòng)生成算法，并在此基礎(chǔ)上，研究了模糊概念格到模糊本體的映射方法。構(gòu)建的模糊本體模型，利用了模糊集合理論，在模糊本體中加入了隸屬關(guān)系，可以用來表達(dá)現(xiàn)實(shí)世界的模糊概念。為了使構(gòu)建的模糊本體在語義檢索有更豐富的語義知識鏈，本文在研究推理機(jī)制時(shí)，重點(diǎn)研究了語義閉包的生成。在基于模糊本體的語義信息查詢實(shí)驗(yàn)中，通過抽取了兩