基于特征點(diǎn)分析的垃圾郵件檢測(cè).pdf

1、伴隨著Internet的普及和發(fā)展，電子郵件以其方便快捷、低成本的優(yōu)點(diǎn)得到迅速而廣泛的應(yīng)用，并成為人們交流溝通的主要工具之一。與此同時(shí)，垃圾郵件也越來(lái)越泛濫，最近，圖片型垃圾郵件對(duì)于Internet以及它的用戶來(lái)說(shuō)，成為了一種新的威脅。因此，如何過(guò)濾該類郵件，已成為Internet領(lǐng)域一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
　　 本研究提出了一種圖片過(guò)濾系統(tǒng)。當(dāng)用戶認(rèn)為一封圖片郵件是垃圾郵件的時(shí)候，由用戶對(duì)該郵件中的圖片進(jìn)行截圖，然后把所截得的圖

2、片作為黑名單，以便下次在收到相同的圖片郵件將其過(guò)濾掉。該方法具有因人而異和易于實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。但是，該方法也有兩個(gè)缺點(diǎn)，即系統(tǒng)中采用的圖像匹配算法效率不高，以及用戶截圖會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的性能。針對(duì)上述缺點(diǎn)，本文提出了相應(yīng)的解決方案。首先，提出一種基于幾何變換的圖像匹配算法。該算法使用DoG算子提取圖像的特征點(diǎn)，然后采用幾何變換的方法對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，有效地提高了系統(tǒng)的效率。其次，針對(duì)由用戶自主截圖所產(chǎn)生的隨意性，本文采用Mean Shift對(duì)