600MW汽輪機(jī)組振動(dòng)故障診斷方法的研究.pdf

1、為了滿足生活及生產(chǎn)用電量急劇增加的需求，人們需要不斷地對(duì)汽輪發(fā)電機(jī)組容量進(jìn)行改造及研制;但是，隨著機(jī)組容量的不斷增大，對(duì)于材料及運(yùn)行環(huán)境的要求也會(huì)相應(yīng)地提高，特別是在國家實(shí)行了“上大壓小”政策之后，我國的主力發(fā)電機(jī)組的容量也進(jìn)入了600MW時(shí)代，而接踵而來的問題便是細(xì)微的機(jī)組振動(dòng)故障卻帶來廣泛的影響，因此對(duì)其進(jìn)行600MW汽輪機(jī)組的振動(dòng)故障診斷就變得更加重要。本文針對(duì)600MW汽輪機(jī)組的振動(dòng)，闡述了目前600MW汽輪機(jī)振動(dòng)診斷的過程，和

2、最新的研究現(xiàn)狀。對(duì)于汽輪機(jī)振動(dòng)的故障進(jìn)行機(jī)理分析并且根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際運(yùn)行狀況進(jìn)行解讀。對(duì)于振動(dòng)故障的特征提取分析，應(yīng)用目前較為常用的時(shí)域分析、頻域分析、時(shí)頻域分析分別進(jìn)行分析處理，研究針對(duì)與600MW大型汽輪機(jī)振動(dòng)的特征提取方法，故障診斷方面采取的是目前研究較為熱門的支持向量機(jī)的分類診斷方法，并應(yīng)用交叉驗(yàn)證和網(wǎng)格搜素、粒子群優(yōu)化算法、遺傳算法對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)。最終根據(jù)自己的所掌握汽輪機(jī)機(jī)組的振動(dòng)知識(shí)，選取對(duì)企業(yè)最為有益的汽輪機(jī)振動(dòng)