版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、艦船輻射噪聲對其自身的隱蔽性有很大的影響,因此根據艦船噪聲來對目標進行定位識別研究已經成為水聲信號處理的熱點。當基陣與目標的距離較近或者基陣孔徑較小時,目標有可能處于陣列的近場范圍內,同時,近場的區(qū)域警戒和近海岸的港口防御也越來越重要。所以,本文圍繞處于基陣近場范圍內目標的定位識別進行研究和討論。
本文總結了近場基陣理論以及陣列信號處理的相關方法,通過近場的聲傳播特性推導出近場條件下直線陣以及半圓陣的理論模型。利用所推導出
2、模型給出了直線陣和半圓陣的近場聚焦結果,從而總結出半圓陣相比于直線陣克服了方位模糊問題。
由于常規(guī)聚焦算法分辨率不理想、方位估計效果不好等,文章深入探討了近場高分辨算法,同常規(guī)算法相比,MVDR、MNM以及MUSIC方法根據信號子空間與噪聲子空間之間的特性對目標進行方位估計,因此高分辨算法具有更好的分辨率以及更理想的定位效果。
針對常規(guī)聚焦算法中較低的陣列增益及對噪聲的抑制效果不理想,本文利用四階累積量算法來
3、解決這一問題,根據該理論的相關特性,將其應用到空間譜估計中可以使基陣有效孔徑得到有效擴展,并且使得基陣接收數據中的高斯噪聲得到抑制。
本文重點將高階累積量和高分辨技術相結合應用到近場目標方位估計中?;谒碾A累積量的高分辨方法相比于高分辨算法,其性能有明顯的提高,主要是由于高階累積量自身所具有的性質決定,即對高斯噪聲有效抑制以及陣列擴展功能。本文比較了將基于四階累積量的高分辨算法應用到直線陣和半圓陣中的不同情況,總結出半圓陣
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于高階累積量的OFDM信號調制識別技術研究.pdf
- 基于高階累積量法的虛擬天線波束形成技術研究.pdf
- 基于高階累積量的調制識別技術的研究.pdf
- 基于高階累積量的淺海水聲信號分離技術研究.pdf
- 基于高階累積量的頻譜感知技術仿真分析.pdf
- 基于高階循環(huán)累積量的盲均衡技術的研究.pdf
- 基于高階累積量的DOA估計法研究.pdf
- 基于高階累積量的抗噪語音識別.pdf
- 基于高階累積量的陣列信號多參數估計技術.pdf
- 高階累積量調制識別專題
- 基于高階累積量的空間譜估計算法研究.pdf
- 基于高階累積量的低信噪比復雜信號識別研究.pdf
- 基于互高階累積量的間次諧波檢測.pdf
- 基于聲矢量陣的高分辨方位估計技術研究.pdf
- 基于高階累積量的空時碼識別方法.pdf
- 基于高階累積量與稀疏約束的DOA估計方法.pdf
- 基于高階累積量的MIMO系統(tǒng)盲信道估計方法的研究.pdf
- 基于高階累積量機動檢測的目標跟蹤算法研究.pdf
- 基于高階累積量和小波的OFDM信號檢測研究.pdf
- 基于高階累積量的系統(tǒng)盲均衡與盲辨識.pdf
評論
0/150
提交評論