基于高清圖像的多車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(LPRS)是智能交通系統(tǒng)(ITS)的重要組成部分,它在電子收費(fèi)、交通監(jiān)控和停車(chē)場(chǎng)智能管理等方面都有著廣泛的應(yīng)用,國(guó)內(nèi)外對(duì)此也開(kāi)展了很多研究。但是,大多數(shù)的研究只是對(duì)所監(jiān)視區(qū)域的單一車(chē)輛進(jìn)行定位識(shí)別處理,本文結(jié)合車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用以及目前監(jiān)控公路的多車(chē)道情況,采用高清攝像機(jī)對(duì)公路上的視頻流進(jìn)行抓拍,展開(kāi)對(duì)多車(chē)道上的車(chē)輛進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別的研究。
　　 本文主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)歸納如下:
　　 1、車(chē)牌定位模塊。車(chē)牌

2、定位是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵,對(duì)高清攝像機(jī)采集到的車(chē)輛圖像進(jìn)行一系列預(yù)處理之后,本文利用粗略掃描、初步定位和精確定位三個(gè)漸進(jìn)式的步驟來(lái)定位多車(chē)道的多個(gè)車(chē)牌。與以往采用單一特征來(lái)定位車(chē)牌不同,本文結(jié)合了邊緣掃描、跳變特征以及車(chē)牌的顏色特征等多個(gè)特征。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,該方法可以清晰、準(zhǔn)確的定位車(chē)牌。
　　 2、字符分割模塊。首先,進(jìn)行字符分割預(yù)處理,其中車(chē)牌傾斜校正是研究重點(diǎn),根據(jù)校正判據(jù)對(duì)車(chē)牌是否需要校正進(jìn)行判別,對(duì)需要校正的車(chē)牌提出

3、一種互補(bǔ)式傾斜車(chē)牌校正方法,大多數(shù)研究只是針對(duì)特定情況下的傾斜車(chē)牌處理,而該方法可以對(duì)公路上的各種情況傾斜車(chē)牌進(jìn)行準(zhǔn)確校正,擴(kuò)大了校正范圍,提高了校正質(zhì)量;然后,本文結(jié)合字符跳變的特點(diǎn)以及字符的先驗(yàn)知識(shí),對(duì)車(chē)牌分別進(jìn)行水平分割和豎直投影,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)車(chē)牌的準(zhǔn)確分割。
　　 3、字符識(shí)別模塊。本模塊主要提出了一種漢字、字母以及數(shù)字字符識(shí)別的算法和流程。其中,字符特征提取是重點(diǎn),主要通過(guò)主分量分析PCA對(duì)紋理信息進(jìn)行降維提取字符特征;