基于Zynq的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的核心部分，對(duì)交通的智能化管理起著非常重要的作用?；谝曨l圖像的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)融合了數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別等方面的技術(shù)，具有識(shí)別率高、通用性好、識(shí)別速度快等優(yōu)點(diǎn)，成為交通領(lǐng)域近幾年來(lái)的重要研究方向之一。
　　本文在認(rèn)真研究國(guó)內(nèi)外車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出一種基于FPGA+ARM的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案。該方案充分利用FPGA并行運(yùn)算能力強(qiáng)、邏輯資源豐富等優(yōu)點(diǎn)，再結(jié)合ARM在處理復(fù)雜控制算法、運(yùn)行

2、操作系統(tǒng)等方面的優(yōu)勢(shì)，具有運(yùn)算速度快、實(shí)時(shí)性好、開(kāi)發(fā)方便等特點(diǎn)。
　　本論文根據(jù)車(chē)牌的紋理特征和顏色特征，采用了一種基于HSV的定位方法進(jìn)行車(chē)牌定位;對(duì)傾斜的車(chē)牌圖像利用Hough方法進(jìn)行矯正后，采用投影法和先驗(yàn)知識(shí)相結(jié)合的方法來(lái)分割車(chē)牌字符;最后利用了改進(jìn)的模板匹配的識(shí)別方法來(lái)對(duì)歸一化的字符進(jìn)行識(shí)別。
　　本系統(tǒng)以Xilinx公司的ZedBoard開(kāi)發(fā)板為硬件平臺(tái)，其核心是FPGA+ARM的Zynq-7020芯片。在Zed