超聲彩色血流成像系統(tǒng)中的雜波抑制方法研究.pdf

1、超聲彩色血流成像技術(CFI)能實時、無損地呈現(xiàn)人體內(nèi)血流速度的二維分布情況,是血管類疾病的重要診斷依據(jù)。在超聲換能器接收到的回波信號中,除來自紅細胞的散射信號外往往還包含有來自軟組織或管壁的大幅度干擾信號(稱為雜波)。所以在進行流速估計之前,必須經(jīng)過雜波抑制步驟來濾除雜波信號。
　　本論文提出了四種新的雜波抑制方法,以應對非平穩(wěn)雜波運動環(huán)境下的雜波抑制需求。動態(tài)區(qū)域劃分法(DRP)根據(jù)雜波運動的非平穩(wěn)程度,調(diào)整其作用區(qū)間。區(qū)間長

2、度與雜波非平穩(wěn)程度成反比關系。區(qū)間調(diào)整完畢后,再利用特征向量濾波器(Eigenfilter)對每個區(qū)間依次濾波,從而解決了均勻劃分時,區(qū)間長度過大或過小的矛盾。投影尋蹤法(PP)通過采用魯棒性的投影索引代替方差,避免了個別點對整個回波數(shù)據(jù)集的影響。然后用魯棒的特征向量構造雜波子空間,并將其從原信號中移除,從而獲得血流信號。遞歸特征值分解法(RED)利用每次輸入逐步更新雜波子空間,既保留了傳統(tǒng)Eigenfilter的時間自適應性,同時又具

3、有了一定的空間自適應性?？焖俚倪f歸特征值分解法(FOP)作為RED的改進,利用一階近似計算,避免了頻繁的奇異值分解(SVD),從而降低了算法復雜度。
　　在五種不同的雜波環(huán)境下進行了計算機仿真實驗。將提出的新方法與三種傳統(tǒng)方法(高通濾波器、Eigenfilter和Hankel-SVD)進行了比較,給出了濾波前后的速度剖面圖。同時引入了客觀指標:均方誤差MSE和互相關系數(shù)r。結果表明:在雜波環(huán)境復雜,非平穩(wěn)性強時,本論文提出的方法性