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文檔簡介
1、基于圖像空間的線積分卷積算法(LIC)是一種很流行的網(wǎng)格曲面向量場的可視化算法,具有簡便,高效的特點,但是,在用戶的交互過程中,這種算法會導致畫面跳動(inconsistence)和模糊,這是因為交互過程中的每一幀畫面所采用的紋理噪聲是相互獨立地生成的,另外,在放大或者縮小的時候,紋理噪聲的分辨率不夠大會導致畫面模糊?,F(xiàn)有的方法中,基于曲面參數(shù)化的算法可以產(chǎn)生全局一致的畫面,但是缺乏基于圖像空間的算法所具有的高效性。
本文
2、提出了基于圖像空間的高效一致的LIC算法,該算法可以使得在用戶的交互過程中保持圖像紋理的一致性和連貫性。為了使得噪聲紋理在不同的視角下保持一致性和連貫性,提出了一種局部的紋理映射方法,這種方法簡便,魯棒,并且高效。另外,本文的算法通過預計算一系列的mipmap噪聲圖像,在模型被放大或者縮小的時候生成平滑連貫的過渡效果。在圖像空間進行LIC算法前,先從mipmap噪聲圖像中選定一層合適的噪聲紋理按照隨機得到的紋理坐標映射到模型的每個三角面
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