基于RFID的汽車生產(chǎn)線信息集成模式及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、無線射頻識別(RFID)技術(shù)因其特有的非接觸性以及可對多目標(biāo)物體同時識別的特性，正逐漸被廣泛應(yīng)用于供應(yīng)鏈、物流、交通和防偽等多個領(lǐng)域。而由于汽車生產(chǎn)環(huán)境的特殊性和生產(chǎn)過程的復(fù)雜性，如何在汽車生產(chǎn)線上應(yīng)用RFID是一個非常值得研究的問題。本文主要針對汽車生產(chǎn)線上RFID信息集成模式及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究。
　　 論文首先對研究背景、研究問題的提出進(jìn)行了介紹，對國內(nèi)外RFID的應(yīng)用研究，特別是RFID在制造業(yè)的應(yīng)用以及信息集成方面的相關(guān)

2、研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，在此基礎(chǔ)上提出了論文研究目標(biāo)、具體研究內(nèi)容和研究方法。
　　 在介紹RFID技術(shù)和汽車生產(chǎn)基本流程的基礎(chǔ)上，論文采用內(nèi)容分析法對RFID在汽車制造及離散制造業(yè)的應(yīng)用環(huán)節(jié)和應(yīng)用功能進(jìn)行統(tǒng)計調(diào)查，結(jié)合對汽車生產(chǎn)線信息管理現(xiàn)狀的深入調(diào)查，指出當(dāng)前RFID在汽車生產(chǎn)線適合應(yīng)用的環(huán)節(jié)是焊接、涂裝和總裝，并提出了RFID在汽車生產(chǎn)線的相應(yīng)環(huán)節(jié)的詳細(xì)應(yīng)用功能。
　　 論文在已有研究成果基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的水平分

3、布部署和垂直集成分布的分類方法，并利用內(nèi)容分析法調(diào)查了RFID在制造業(yè)中的部署與集成模式情況，結(jié)合對RFID在汽車生產(chǎn)線應(yīng)用環(huán)節(jié)和應(yīng)用功能的分析，提出一種功能水平分布、垂直多層的汽車生產(chǎn)線RFID信息集成模式。在此基礎(chǔ)上提出了RFID系統(tǒng)與MES的集成框架。最后對支持功能水平分布、垂直多層的汽車生產(chǎn)線RFID信息集成模式運行的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了簡單分析。
　　 在分析影響RFID讀寫性能的主要因素的基礎(chǔ)上，論文針對可控因素進(jìn)行了實驗

4、室單因素試驗和多因素正交試驗。利用單因素試驗分析了各主要影響因素對RFID系統(tǒng)識讀性能影響的顯著性程度和影響規(guī)律。針對提出的主要影響因素，通過比較分析全面試驗法、簡單比較法和正交試驗法各自的優(yōu)缺點，通過正交漸近優(yōu)化試驗提出了影響RFID識讀性能的多因素最優(yōu)組合水平。在此基礎(chǔ)上，選擇多種標(biāo)簽在焊接、涂裝生產(chǎn)線現(xiàn)場進(jìn)行了應(yīng)用測試，根據(jù)測試結(jié)果提出了RFID標(biāo)簽及閱讀器在汽車生產(chǎn)線上的布置方案。
　　 論文通過調(diào)研提出了汽車生產(chǎn)過程R

5、FID系統(tǒng)信息處理流程，分析了汽車生產(chǎn)線RFID數(shù)據(jù)可采用標(biāo)簽直接存儲和后臺數(shù)據(jù)存儲兩種方式。在分析RFID數(shù)據(jù)特點的基礎(chǔ)上，提出了RFID標(biāo)簽數(shù)據(jù)內(nèi)容的一種形式，討論RFID數(shù)據(jù)管理的具體內(nèi)容；提出了適合汽車生產(chǎn)線的RFID數(shù)據(jù)通信方式，并提出了兩種閱讀器組網(wǎng)方式以及基于XML的RFID信息集成和基于web服務(wù)技術(shù)的RFID應(yīng)用集成。
　　 論文最后基于RFID的汽車生產(chǎn)線信息集成模式構(gòu)建了基于RFID的MES系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)框架

6、，并重點研究了基于RFID的MES功能模型、物理模型和信息流模型。在對汽車生產(chǎn)線上的RFID系統(tǒng)安全需求進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出重點從管理體系和支持技術(shù)兩個方面解決RFID系統(tǒng)的安全問題。給出了RFID系統(tǒng)安全管理體系構(gòu)建的基本框架。在技術(shù)上將RFID系統(tǒng)的安全性分成兩個安全域，重點研究由閱讀器到應(yīng)用系統(tǒng)之間的安全性問題，提出將入侵檢測技術(shù)引入RFID系統(tǒng)，并從兩個方面研究對入侵檢測的改進(jìn)：一是使用聚類算法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理以降低計算復(fù)雜度、