云計算平臺監(jiān)控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、云計算是目前計算機領域的熱門研究課題之一，云環(huán)境下的監(jiān)控技術也越來越受到關注。云環(huán)境下的監(jiān)控作為云計算的重要組成部分之一，對云計算也起著至關重要的作用。本文通過對現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)進行研究，依托國家海洋公益項目設計并實現(xiàn)了云環(huán)境下的監(jiān)控系統(tǒng)。
　　本文首先對相關的監(jiān)控技術進行了介紹和分析，對現(xiàn)有的云中的監(jiān)控系統(tǒng)進行了重點的介紹。通過分析現(xiàn)存的監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和特點，再結(jié)合自身的以Hadoop為核心的云計算應用環(huán)境，提出了適應于自身應用環(huán)

2、境的監(jiān)控系統(tǒng)的框架。其次，對本系統(tǒng)框架的設計進行詳細的說明和介紹，本系統(tǒng)框架主要分為Client層和Server層兩層，Client層完成對Server層的功能調(diào)用，而Server層實現(xiàn)本監(jiān)控系統(tǒng)的所有功能。Server層又分為采集器和監(jiān)控服務機兩個部分，采集器完成對度量數(shù)據(jù)的采集，而監(jiān)控服務機包含的收集模塊、存儲模塊、處理模塊和顯示模塊分別完成對度量數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析處理和顯示。針對實際遇到的問題，提出了時間梯度、首次采集、數(shù)據(jù)稀

3、釋等策略。其中時間梯度策略解決短時間大量監(jiān)控數(shù)據(jù)占用帶寬的問題，首次采集策略解決靜態(tài)信息被多次采集的問題，而數(shù)據(jù)稀釋策略可以解決存儲系統(tǒng)的存儲壓力的問題。在設計階段的最后設計了本系統(tǒng)所使用的通信協(xié)議，本系統(tǒng)在這樣的協(xié)議下完成了度量數(shù)據(jù)和監(jiān)控命令的傳遞，并且實現(xiàn)了采集器與監(jiān)控服務機的高效通信。最后，使用java編程語言并且采用socket、多線程、序列化和反序列化等技術對系統(tǒng)進行實現(xiàn)。對系統(tǒng)的實時監(jiān)控功能和hadoop日志分析功能進行了測