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文檔簡介
1、近年來,云計算的熱潮席卷全球各地。國內(nèi)也迎來了云計算發(fā)展的高峰期,逐步融入企業(yè)領(lǐng)域。
云計算的難點(diǎn)在于“運(yùn)維”,而監(jiān)控系統(tǒng)是運(yùn)維環(huán)節(jié)中非常重要的一部分。監(jiān)控系統(tǒng)對于提高云平臺的穩(wěn)定性,提高服務(wù)質(zhì)量,降低云平臺的運(yùn)維成本發(fā)揮著非常關(guān)鍵的作用。因此,研究和實現(xiàn)云平臺監(jiān)控系統(tǒng)具有重要意義。
當(dāng)前國內(nèi)外有很多開源的監(jiān)控產(chǎn)品,比如zabbix、cacti、collected等,但是它們都存在不同方面的缺點(diǎn):沒有提供預(yù)警機(jī)制,系
2、統(tǒng)安全性和穩(wěn)定性較差;不支持分布式,水平擴(kuò)展性較差;當(dāng)機(jī)器和監(jiān)控項增多時,性能急劇下降;監(jiān)控項比較單一,不支持某些特定服務(wù)和應(yīng)用的監(jiān)控等。
本文在研究當(dāng)前多個系統(tǒng)監(jiān)控解決方案的基礎(chǔ)上,設(shè)計并實現(xiàn)了一套更加通用的、高可用的、具有預(yù)警機(jī)制的分布式監(jiān)控系統(tǒng)。主要工作有:基于時間序列規(guī)則的實值預(yù)測技術(shù),實現(xiàn)了流量高峰預(yù)警機(jī)制;優(yōu)化并實現(xiàn)了推、拉結(jié)合的數(shù)據(jù)采集模型;基本監(jiān)控指標(biāo)自動采集,免配置;基于一致性哈希算法,實現(xiàn)了負(fù)載均衡機(jī)制;制
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