版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、計(jì)算場(chǎng)景中數(shù)量龐大的各種對(duì)象間的距離以判斷交互與否是游戲系統(tǒng)中興趣管理功能的一類主要計(jì)算工作。Kd-tree作為一種最近鄰查找工具已被應(yīng)用于游戲空間的分割,在一定程度上保證了興趣管理的效率。但目前對(duì)kd-tree的應(yīng)用僅利用了各個(gè)子空間被一分為二的特點(diǎn),查找時(shí)需從起始葉節(jié)點(diǎn)先向上遍歷找到一個(gè)包含興趣域的非葉節(jié)點(diǎn),然后再向下遍歷樹結(jié)構(gòu)以找到與興趣域相交的所有葉節(jié)點(diǎn),在處理興趣域跨越多棵子樹深層葉節(jié)點(diǎn)的情況時(shí),由于查找路徑很長(zhǎng),性能下降明顯
2、。
注意到相交于興趣域的葉節(jié)點(diǎn)均與起始葉節(jié)點(diǎn)在空間上相鄰,存在建立更短連接路徑的可能,以及游戲中分割得到的最小子空間大于興趣域的特點(diǎn),提出了鄰域特性概念。
鄰域特性體現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)在空間上的各種鄰接特征,利用這些特征可使查找過程根據(jù)興趣域與起始葉節(jié)點(diǎn)的位置以更短的路徑抵達(dá)周邊子空間,減緩由于單純靠層次遍歷造成的查找路徑過長(zhǎng)的問題。利用鄰域特性擴(kuò)展了傳統(tǒng)的kd-tree結(jié)構(gòu),利用分割維度體現(xiàn)鄰域特性,在節(jié)點(diǎn)間層次關(guān)系
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于KD-tree的GPU光線跟蹤算法研究.pdf
- 基于KD-tree的目標(biāo)電磁散射快速算法.pdf
- 基于kd-tree的移動(dòng)對(duì)象索引研究.pdf
- 基于KD-Tree的電磁散射高頻分析.pdf
- GPU上基于SAH的KD-tree構(gòu)建.pdf
- 基于OpenCL的實(shí)時(shí)KD-Tree與動(dòng)態(tài)場(chǎng)景光線跟蹤.pdf
- 基于kd-tree加速的點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf
- 基于kd-tree的點(diǎn)云數(shù)據(jù)空間管理理論與方法.pdf
- 基于kd-tree的分布式實(shí)時(shí)光線跟蹤渲染技術(shù)研究.pdf
- 鄰域粗糙集及其基于鄰域粗糙集的分類算法.pdf
- 路由查找算法的研究及其FPGA實(shí)現(xiàn).pdf
- 利用GSM-R時(shí)域特性查找干擾源.pdf
- 有監(jiān)督鄰域保持嵌入算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 單行布局問題的變鄰域算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于分步查找的高效復(fù)合模式查找算法.pdf
- ICA及其多層擴(kuò)展算法的研究.pdf
- 學(xué)位論文的查找與利用
- 基于共生擴(kuò)展八鄰域矩陣的紋理識(shí)別方法.pdf
- Vocabulary Tree建樹算法并行優(yōu)化.pdf
- IP路由查找算法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論