嗓聲混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化機(jī)制研究.pdf

1、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在廣大領(lǐng)域得到了應(yīng)用，但是單純的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是對(duì)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡化、抽象和模擬以實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的模仿，這種模仿就目前來說還處于較低水平，為此科學(xué)家們一直致力于探索新的理論方法來模擬人體大腦的功能。近年來，人們發(fā)現(xiàn)人腦中存在混沌現(xiàn)象，因此將混沌理論引入到Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中成為近幾年科學(xué)家們的研究熱點(diǎn)。
　　混沌的引入使得人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更加復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)特性，眾多學(xué)者在對(duì)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入研究后

2、，提出了許多混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本文基于幾種常見的暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及它們的改進(jìn)模型，分析了改進(jìn)模型的不足之處，并在其中的一種暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型—噪聲混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上做出改進(jìn)，提出新的網(wǎng)絡(luò)模型。新的網(wǎng)絡(luò)模型主要對(duì)原模型進(jìn)行了兩處改進(jìn)：首先利用余弦函數(shù)改進(jìn)了增益函數(shù)的動(dòng)態(tài)特性，其次根據(jù)Logistic映射的變化特性對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的噪聲項(xiàng)進(jìn)行改進(jìn)以控制網(wǎng)絡(luò)的收斂速率。為了檢驗(yàn)新的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解決實(shí)際問題的能力，將改進(jìn)模型應(yīng)用于TSP問題的

3、求解，仿真實(shí)驗(yàn)表明新模型在實(shí)際應(yīng)用中獲得了預(yù)期的效果，比前人所做的模型收斂性更好，顯示了其優(yōu)越性。
　　本文的研究工作主要基于以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：
　　1.本文系統(tǒng)的介紹了混沌反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程，研究的現(xiàn)狀，前人提出的幾種混沌反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其潛在應(yīng)用。
　　2.對(duì)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)做了簡單的介紹，特別是Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型、能量函數(shù)及其應(yīng)用，同時(shí)指出了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的易陷于局

4、部極小點(diǎn)的缺點(diǎn)。
　　3.全面系統(tǒng)的介紹了混沌的定義、特性以及通往混沌的道路，最后重點(diǎn)介紹了典型的混沌系統(tǒng)—Logistic映射的倍周期分岔圖像，尤其是在各周期軌道中系統(tǒng)控制參數(shù)的取值范圍及其變化特點(diǎn)。
　　4.分析了單個(gè)神經(jīng)元模型及幾種常見的暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。重點(diǎn)分析了模型的不足之處，并在噪聲混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上做出了兩次改進(jìn)，從而提出了新的暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。利用新的網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化，實(shí)驗(yàn)表明網(wǎng)絡(luò)最終獲得