基于支持向量機(jī)的混凝土性能研究.pdf

1、作為混凝土結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與施工的重要依據(jù)，混凝土性能的研究越來越受到重視。按照傳統(tǒng)的方法，例如混凝土抗壓強(qiáng)度通常需要對(duì)混凝土試件進(jìn)行28天的標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)后測(cè)試獲得?；炷聊途眯孕枰ㄟ^模擬環(huán)境，讓試件在模擬環(huán)境下預(yù)測(cè)混凝土性能。這樣，為了解決試驗(yàn)時(shí)間過長(zhǎng)，環(huán)境模擬不夠完善的缺點(diǎn)，對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)方法就成了現(xiàn)今一個(gè)熱門的方向。
　　支持向量機(jī)(Support Vector Machine，簡(jiǎn)稱SVM)具有堅(jiān)實(shí)數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)和嚴(yán)格

2、的理論分析，具有全局優(yōu)化、適應(yīng)能力強(qiáng)、推廣能力好等優(yōu)點(diǎn)，是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。它采用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則，兼顧了訓(xùn)練誤差和泛化能力，所以對(duì)于采取經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，是一個(gè)很大的進(jìn)步。并且支持向量機(jī)算法簡(jiǎn)單，收斂速度快，能很快的對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，節(jié)省了大量的做實(shí)驗(yàn)的時(shí)間。
　　針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易出現(xiàn)“過學(xué)習(xí)”的問題，本文采用支持向量機(jī)模型對(duì)混凝土的硫酸鹽膨脹性進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。將支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)結(jié)果與神經(jīng)

3、網(wǎng)絡(luò)等模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較分析，結(jié)果表明支持向量機(jī)能很好地預(yù)測(cè)混凝土的硫酸鹽膨脹性問題。
　　針對(duì)分析硅酸鹽混凝土的長(zhǎng)期抗壓強(qiáng)度的問題，本文采用支持向量機(jī)模型進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析，結(jié)果表明支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)結(jié)果在整體上來說，比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和模糊算法模型更加適合于硅酸鹽混凝土的長(zhǎng)期抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè)。
　　通過上述兩個(gè)算例證明了支持向量機(jī)的可行性，所以采用支持向量機(jī)和統(tǒng)計(jì)分析對(duì)混凝土的抗壓強(qiáng)度和坍落度進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果表明支持向量機(jī)在小樣本前