支持向量機(jī)泛化性能的研究及其應(yīng)用.pdf

1、在化工生產(chǎn)中，軟測(cè)量技術(shù)被廣泛用于估計(jì)那些由于傳感技術(shù)或經(jīng)濟(jì)成本的限制而不能直接測(cè)量得到，卻又直接影響化工生產(chǎn)的關(guān)鍵參數(shù)。
　　 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)是一種應(yīng)用廣泛的軟測(cè)量建模方法，它采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，為解決小樣本、非線性、高維等學(xué)習(xí)問題提供了有效的解決方法。由于實(shí)際應(yīng)用的復(fù)雜性，單一的支持向量機(jī)很難滿足實(shí)際工業(yè)應(yīng)用精度的要求，本文針對(duì)支持向量機(jī)的理論和應(yīng)用做了如下研究:
　　 (1)采用支持向量機(jī)建立雙酚

2、A結(jié)晶反應(yīng)過(guò)程的軟測(cè)量模型，對(duì)核函數(shù)采用了網(wǎng)格搜索法，從而得到基于全局最優(yōu)的核參數(shù)和懲罰系數(shù)的參數(shù)組合。仿真結(jié)果顯示了該方法能夠找到最優(yōu)的參數(shù)組合。
　　 (2)K近鄰方法簡(jiǎn)單直觀，但樣本數(shù)據(jù)過(guò)大時(shí)則計(jì)算耗時(shí)。針對(duì)該問題，通過(guò)貝葉斯方法進(jìn)行分類，運(yùn)用K近鄰方法時(shí)，標(biāo)記各子包圍盒中所包含的樣本點(diǎn)數(shù)，運(yùn)用簡(jiǎn)單運(yùn)算和小部分距離計(jì)算結(jié)合的方法，盡快優(yōu)先找到最近鄰的K個(gè)距離，得到支持向量機(jī)子模型的組合參數(shù)，進(jìn)而建立起基于支持向量機(jī)的多模型