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1、直接序列碼分多址(Direct Sequence-Code Division Multiple Access,DS-CDMA)是一種使用直接序列擴(kuò)頻技術(shù)進(jìn)行碼分多址的常用通信系統(tǒng),在非合作情況中,直擴(kuò)信號(hào)的擴(kuò)頻序列估計(jì)方法對(duì)實(shí)現(xiàn)盲解擴(kuò)以恢復(fù)出用戶信息至關(guān)重要,因此開展DS-CDMA系統(tǒng)的擴(kuò)頻序列盲估計(jì)研究意義重大。獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)作為被廣泛應(yīng)用的盲源分離方法,用于擴(kuò)頻序
2、列估計(jì)問(wèn)題時(shí),可以充分利用各用戶擴(kuò)頻序列相互獨(dú)立的特點(diǎn),具有實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度低,對(duì)先驗(yàn)知識(shí)要求較少等特點(diǎn),目前已成為研究熱點(diǎn)。
本文圍繞基于獨(dú)立分量分析的擴(kuò)頻序列盲估計(jì)算法展開研究。主要工作如下:
首先介紹了DS-CDMA通信系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)內(nèi)容,并分析得到了DS-CDMA擴(kuò)頻序列盲估計(jì)的模型。然后對(duì)獨(dú)立分量分析的基本理論進(jìn)行了闡述,列舉了ICA中常用的目標(biāo)函數(shù)和尋優(yōu)算法。
其次,為了得到更為準(zhǔn)確的擴(kuò)頻序列估計(jì)結(jié)果
3、,在充分考慮擴(kuò)頻序列估計(jì)問(wèn)題數(shù)據(jù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,對(duì)傳統(tǒng)FastICA算法進(jìn)行優(yōu)化,分別從白化角度和尋優(yōu)角度出發(fā),結(jié)合核熵分量分析(Kernel Entropy Component Analysis,KECA)方法和蝙蝠(BAT)算法,提出了KECA-ICA算法和BAT-ICA算法。仿真結(jié)果表明,和FastICA算法相比,兩種優(yōu)化算法的擴(kuò)頻序列估計(jì)結(jié)果更為準(zhǔn)確。進(jìn)一步地,本文綜合此兩種優(yōu)化算法優(yōu)點(diǎn),將KECA-BAT-ICA算法應(yīng)用到擴(kuò)頻序
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