DSSS信號參數(shù)及擴頻序列盲估計算法研究.pdf

1、由于擴頻信號具有功率譜密度小、抗干擾能力強、保密性好等優(yōu)點，已被廣泛應用于軍事和非軍事領域。在直接序列擴頻(DSSS)信號中，一個符號信息與一個偽隨機序列相乘來擴展頻譜，使之在信道容量一定時，降低可傳輸信號的信噪比容限。因此，對非合作通信中DSSS信號的盲檢測和參數(shù)估計成了當代研究的熱點和難點。
　　 本文主要研究DSSS信號的參數(shù)及擴頻序列盲估計問題，其中參數(shù)估計包括載頻、碼速率和符號速率及擴頻序列的估計。主要工作及創(chuàng)新點將分

2、為兩個部分進行說明。
　　 第一部分：盲參數(shù)估計
　　 1.分析了擴頻信號的特征以及擴頻序列的選取，建立了DSSS基帶信號及DSSS/BPSK信號的數(shù)學模型，分析了DSSS/BPSK信號時域及頻域特性。
　　 2.針對DSSS/BPSK信號載頻估計，介紹了平方倍頻法。將接收信號通過一次平方器以后，可消除其相位突變，產(chǎn)生二倍載頻信號，通過估計其峰值來估計信號載頻。
　　 3.針對DSSS/BPSK信號符號速

3、率估計，通過分析擴頻序列的自相關性，介紹了時域自相關法，通過計算相關峰之間的最小距離來估計符號周期。
　　 4.針對DSSS信號碼速率估計，通過分析DSSS基帶信號延時相乘后的周期性，介紹了延時相乘法。并在研究基礎上，提出了一種通過估計信號碼片信噪比來間接估計碼速率的分離符號矩估計(SSME)法。計算機仿真表明，該算法與延時相乘法相比具有更小的信噪比容限。
　　 第二部分：擴頻序列盲估計
　　 1.分析了常見的特

4、征分析法，并分析了其優(yōu)缺點。對于非同步值估計間題介紹了改進的滑動窗法和寬窗口法，并對兩種方法的優(yōu)缺點進行了討論。
　　 2.將寬窗口法應用于Hebb準則法，解決了該方法在非同步情況下的擴頻序列盲估計問題，并取得了良好的效果。
　　 3.分析了改進的滑動窗法下子空間跟蹤法的缺點與不足，提出了將寬窗口法應用于子空間跟蹤法，并分析了其性能。
　　 4.提出了一種基于最大似然函數(shù)的快速算法，并進行了理論上的證明。通過簡化