基于視頻檢測技術(shù)的違法變道監(jiān)測系統(tǒng).pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展，我國汽車保有量持續(xù)上漲，車輛的增多雖然給人們的生活和工作帶來了方便，但與此同時也導致了交通狀況的日益惡化。違法變道、酒后駕駛、超速超載等違法行為是造成交通事故的主要原因，其中違法變道又占主導因素。傳統(tǒng)的對違法變道行為的檢測是通過人工抓拍，這種檢測方法不僅浪費人力、物力，而且檢測準確率低，極易產(chǎn)生漏檢。針對這些缺點，本文采用視頻檢測技術(shù)實現(xiàn)違法變道檢測，不僅節(jié)約了資源，而且提高了檢測的準確率，具有較好的應用前景。
　

2、　本文重點研究基于視頻檢測技術(shù)的違法變道檢測核心算法。通過分析與實驗驗證，改進了相關(guān)算法，并在此基礎(chǔ)上完成了基于視頻檢測技術(shù)的違法變道監(jiān)測系統(tǒng)的研制，論文的主要工作如下:
　　(1)在深入研究分析各目標檢測算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，針對本項目需求，采用了背景減差法實現(xiàn)目標檢測。在背景建模中提出了基于記憶矩陣的彩色背景建模算法，有效利用了視頻圖像的色彩信息，消除了噪聲的影響，提高了背景建模的準確性。針對目標空洞造成的重定位和誤定位問題，提

3、出了一種將種子點和鄰域擴展為超像素的改進的區(qū)域種子生長法，實驗結(jié)果表明了該算法的有效性。
　　(2)根據(jù)運動軌跡提出了一種違法變道檢測算法。該算法根據(jù)運動目標跟蹤得到的軌跡線與車道線距離的離散度判斷有無發(fā)生變道行為，離散度大表示車輛的運行軌跡與車道線的距離波動較大，判斷變道行為的發(fā)生。
　　(3)對車牌識別過程中的車牌定位、字符分割和字符識別算法進行了較深入研究，提出了邊緣檢測和顏色特征對相結(jié)合的車牌定位算法。
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