數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在JSBAS系統(tǒng)構(gòu)建和大客戶分析中的應(yīng)用.pdf

1、國內(nèi)電信行業(yè)正在逐漸走向開放和自由化,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,如何應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)來改進(jìn)企業(yè)的經(jīng)營管理,提供高質(zhì)量的服務(wù),從而吸引和留住客戶、擴(kuò)大市場(chǎng)份額、降低成本、提高收益,已經(jīng)成為電信業(yè)決策者們共同關(guān)注的課題.該文首先介紹了商業(yè)智能系統(tǒng)及其基本概念,然后結(jié)合中國移動(dòng)建設(shè)中的商業(yè)智能系統(tǒng)——江蘇移動(dòng)經(jīng)營分析系統(tǒng)(JSBAS),詳細(xì)介紹了該系統(tǒng)的構(gòu)建以及數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其中的應(yīng)用.文章重點(diǎn)研究了在電信行業(yè)中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技

2、術(shù)處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律的一般方法,并以大客戶分析專題為例,給出了一套遵循CRISP-DM方法論的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用開發(fā)流程.文章同時(shí)分析了現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹和Logistic回歸等數(shù)據(jù)挖掘算法,詳細(xì)討論了算法在實(shí)踐中的應(yīng)用、改進(jìn)和參數(shù)的調(diào)整優(yōu)化,并使幾種算法相互協(xié)作以提高模型的性能.最后,對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘中常見的偏態(tài)數(shù)據(jù),該文給出了使用過采樣技術(shù)和錯(cuò)誤加權(quán)技術(shù)的處理方法.實(shí)踐表明,該數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)可以很好的滿足移動(dòng)公司的需要,并已投入商