基于HTTP的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分類(lèi)系統(tǒng).pdf

1、基于HTTP的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用是指在應(yīng)用層HTTP協(xié)議基礎(chǔ)上的一系列網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。基于HTTP的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用十分廣泛，包括近年來(lái)越來(lái)越火爆的網(wǎng)絡(luò)視頻、微博、網(wǎng)絡(luò)游戲等。準(zhǔn)確的識(shí)別與分類(lèi)基于HTTP的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，可以更好地了解網(wǎng)絡(luò)流量的狀態(tài)，挖掘人們上網(wǎng)的行為習(xí)慣，這對(duì)于網(wǎng)絡(luò)管理和用戶行為分析十分重要。然而，之前的研究多是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層協(xié)議，如HTTP、FTP、DNS、P2P、TELNET、SMTP等進(jìn)行識(shí)別、區(qū)分，對(duì)于更細(xì)粒度的基于HTTP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的

2、識(shí)別涉及較少。
　　為了準(zhǔn)確的對(duì)基于HTTP的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用進(jìn)行分類(lèi)，本文首先研究應(yīng)用的特征，開(kāi)發(fā)了一個(gè)提取HTTP應(yīng)用的特征串的算法，用來(lái)提取特征串，用特征串構(gòu)建特征庫(kù)，并且基于17-filter，本文構(gòu)建了一個(gè)可以獲取基于HTTP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的DPI系統(tǒng)。
　　其次，本文分析了基于HTTP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的行為特征，提出會(huì)話內(nèi)連接數(shù)、POST相關(guān)特征等新測(cè)度，有效地區(qū)分不同的HTTP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。之后，結(jié)合傳統(tǒng)測(cè)度與新測(cè)度的提取，機(jī)

3、器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法的集成，本文構(gòu)建了一個(gè)基于DPI和流量統(tǒng)計(jì)特征的綜合分類(lèi)系統(tǒng)，將從華東北網(wǎng)絡(luò)中心采集的全報(bào)文數(shù)據(jù)、trace數(shù)據(jù)和NBOS系統(tǒng)流記錄數(shù)據(jù)分成“網(wǎng)絡(luò)視頻”、“網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)”、“網(wǎng)絡(luò)下載”、“網(wǎng)絡(luò)游戲”、“網(wǎng)絡(luò)瀏覽”、“其他”六個(gè)類(lèi)別，總準(zhǔn)確率達(dá)92％以上，其中，對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲的識(shí)別率達(dá)到98.3％。并且對(duì)比試驗(yàn)、分析探討了不同數(shù)據(jù)源、抽樣比和分類(lèi)算法對(duì)分類(lèi)精度的影響。
　　最后，本文結(jié)合華東北網(wǎng)絡(luò)中心采集的全報(bào)文數(shù)據(jù)，使用本文