兩相流流型在線識別技術(shù)與應(yīng)用軟件設(shè)計.pdf

1、兩相流動現(xiàn)象廣泛存在于我們的日常生活和工業(yè)生產(chǎn)過程中，研究兩相流動現(xiàn)象有重要的實際意義。而兩相流動現(xiàn)象十分復(fù)雜，流型對兩相流動特性有著很大影響，所以對流型識別的研究是兩相流動研究的一個重要內(nèi)容。
　　 電阻層析成像技術(shù)(ERT)是一種利用電導(dǎo)特性的變化來獲取被測物場分布信息的手段，以其獨特的優(yōu)勢有著廣泛的應(yīng)用。隨著科技的發(fā)展，ERT技術(shù)在兩相流研究中得到廣泛應(yīng)用，并取得一定成果。應(yīng)用ERT系統(tǒng)對氣液兩相流水平管道內(nèi)的流動現(xiàn)象進行

2、測量，來獲取流動過程的各項參數(shù)。本文在針對ERT系統(tǒng)兩相流流型識別技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，開發(fā)一個具有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理，以及在線流型識別功能的應(yīng)用軟件。主要工作有：
　　 (1)系統(tǒng)設(shè)計。氣液兩相流流型識別系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集功能模塊，數(shù)據(jù)處理功能模塊和流型識別功能模塊，實現(xiàn)對流型數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)處理以及流型識別功能。
　　 (2)流型識別技術(shù)研究。包括對流型數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對流型進行識別。數(shù)據(jù)的預(yù)處理分別采用了數(shù)理統(tǒng)計的流型特征

3、提取方法和小波分析的流型特征提取方法，得到流型的特征向量，作為判別流型的依據(jù)；流行識別過程采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過流型特征向量對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練與測試，最終實現(xiàn)在線的流型識別功能，這里分別采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對滿管水、泡狀流、塞狀流和彈狀流四種水平管道典型流型進行判別。
　　 (3)軟件功能實現(xiàn)。軟件實現(xiàn)功能分為系統(tǒng)操作平臺、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理程序設(shè)計和數(shù)據(jù)庫管理三部分。應(yīng)用LabVI