信任及其在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、信息過載與信息安全問題隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展逐漸引起人們的重視,如何從海量信息中快速獲取用戶希望得到的信息對安全機制和推薦系統(tǒng)提出了更高的要求。對于信息安全,過往的研究主要是通過對交互信息進行再計算得出較為合理的信任值,本文則對信任進行了更為細(xì)致的劃分和定義。對于推薦系統(tǒng),傳統(tǒng)的研究方法往往從整體入手而忽略了每個用戶的具體特點,從社會網(wǎng)絡(luò)的局部結(jié)構(gòu)入手可提供更具個性化的推薦。
　　本文借助多Agent系統(tǒng)從信息傳播安全入手,研究了反映用戶

2、間交互關(guān)系、依賴關(guān)系的信任體系,通過對信任的細(xì)分定義實現(xiàn)了對信息傳遞規(guī)律的部分探索。首先詳細(xì)地定義了主觀信任和客觀信任,然后研究了二者的性質(zhì)并給出了閉包定義和構(gòu)建方法,接著基于主觀信任和客觀信任定義了傳遞信任,最后給出了傳遞信任在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用模式。
　　對于推薦系統(tǒng),首先給出了興趣集的定義,然后基于用戶的興趣集給出了社會評價網(wǎng)絡(luò)的局部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對推薦系統(tǒng)的影響,并通過概率論方法給出了理論性證明,接著給出了實驗驗證,最后將部分性質(zhì)