基于信任的協(xié)同過濾推薦算法在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的快速發(fā)展,信息過載已經(jīng)成為目前互聯(lián)網(wǎng)用戶所面臨嚴(yán)峻的問題。電子商務(wù)產(chǎn)生的越來越多的產(chǎn)品信息也使得用戶難以快速地找到自己喜歡的產(chǎn)品。同時(shí),電子商務(wù)企業(yè)也面臨著如何及時(shí)向用戶提供其感興趣的產(chǎn)品,來提高銷售量的問題。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)是解決這一問題的有效手段。協(xié)同過濾推薦技術(shù)是電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中應(yīng)用最廣泛、效果最好的技術(shù),但其面臨著數(shù)據(jù)稀疏性、冷啟動、擴(kuò)展性等問題。
　　論文針對協(xié)同過濾算法中的數(shù)據(jù)稀疏性問題,將信任

2、關(guān)系引入其中,提出了基于信任的協(xié)同過濾推薦算法。信任可以更加準(zhǔn)確的刻畫用戶之間的關(guān)系,信任的傳遞性質(zhì)可以將原本沒有關(guān)聯(lián)的用戶相互關(guān)聯(lián)起來,將用戶間的信任度作為相似度的一個(gè)有效的補(bǔ)充,可以緩解傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法的數(shù)據(jù)稀疏性問題和提高推薦系統(tǒng)的預(yù)測準(zhǔn)確度。
　　論文采用經(jīng)典數(shù)據(jù)集,并設(shè)計(jì)了3個(gè)實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證該算法的有效性,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法利用信任的傳遞性質(zhì),并將相似度與信任度結(jié)合進(jìn)行推薦,能夠緩解評分?jǐn)?shù)據(jù)的稀疏性問題,該算法比傳統(tǒng)的協(xié)