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文檔簡介
1、數(shù)字射頻存儲(chǔ)技術(shù)的出現(xiàn)為雷達(dá)有源欺騙式干擾提供了新的技術(shù)平臺(tái),轉(zhuǎn)發(fā)式生成的干擾信號(hào)具有更逼真的干擾效果。本文針對由DRFM系統(tǒng)轉(zhuǎn)發(fā)式生成的假目標(biāo)干擾,重點(diǎn)研究了利用信號(hào)的隨機(jī)調(diào)制實(shí)現(xiàn)SAR一維及二維抗干擾成像的方法。
第二章介紹了SAR成像的幾何模型和理論基礎(chǔ),分別闡述了基于脈沖壓縮和壓縮感知理論的SAR成像過程,并概述了雷達(dá)線性調(diào)頻信號(hào)隨機(jī)調(diào)制的類型,并重點(diǎn)介紹了調(diào)頻率幅度微調(diào)、調(diào)頻率極性捷變、脈間載頻隨機(jī)捷變等幾種雷達(dá)調(diào)制
2、信號(hào)類型及其特點(diǎn);最后,闡述了壓縮感知(Compressed Sensing,CS)理論與隨機(jī)調(diào)制信號(hào)相結(jié)合應(yīng)用于SAR成像領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)。
第三章針對SAR一維成像,提出基于調(diào)頻率微調(diào)和CS理論的抗干擾成像方法,利用調(diào)頻率微調(diào)的信號(hào)捷變方式,使得真實(shí)目標(biāo)回波和假目標(biāo)信號(hào)之間的調(diào)頻率存在差異,進(jìn)而在壓縮感知實(shí)現(xiàn)信號(hào)稀疏恢復(fù)的理論背景下,分別構(gòu)造不同的稀疏詞典,并構(gòu)建聯(lián)合詞典實(shí)現(xiàn)真實(shí)目標(biāo)和假目標(biāo)的分離。該方法利用信號(hào)分離的理論優(yōu)
3、勢,對真實(shí)目標(biāo)回波信號(hào)進(jìn)行精確重構(gòu),因而具有更好的抗干擾效果。通過仿真和分析,算法在假目標(biāo)干擾增強(qiáng)或者假目標(biāo)個(gè)數(shù)增加時(shí)具有更為明顯的抗干擾優(yōu)勢。
第四章針對SAR二維成像,通過采用一種復(fù)合調(diào)制,即調(diào)頻率極性交替變化和載頻捷變相結(jié)合的信號(hào)形式達(dá)到抗干擾成像的效果。通過調(diào)頻率正負(fù)捷變能夠抑制干擾信號(hào)在距離向的增益,采用脈間載頻捷變的信號(hào),結(jié)合基于CS的成像過程,實(shí)現(xiàn)對干擾信號(hào)方位向增益的抑制。仿真表明,采用復(fù)合調(diào)制信號(hào)能夠在SAR
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