2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,生物特征識別技術(shù)作為對人合法身份識別的一種有效方法,越來越受到人們的關(guān)注。由于人體生理的不變性和唯一性,使它具有傳統(tǒng)身份識別方法所無法比擬的優(yōu)勢。 掌形認證以其采集設(shè)備簡單(相對于指紋,虹膜識別等)、認證速度快、穩(wěn)定性高而成為繼指紋識別之后的又一項生物特征識別方法。現(xiàn)在已廣泛應用于訪問控制、工作考勤、身份認證等領(lǐng)域。目前在國外的生物特征識別商品市場份額上,掌形儀己經(jīng)基本和指紋識別系統(tǒng)持平,但國內(nèi)掌形認證識別技

2、術(shù)尚處在初級發(fā)展階段。 本文利用PC機,MATALB7.0軟件對掌形認證算法進行研究。提出了一種以手指左右半軸寬度值為特征量的掌形認證算法,該算法優(yōu)化了以手指寬度值為特征量的掌形認證算法,彌補了它在特殊情況下所造成的錯誤判斷;采用了分離手指的方法,避免了由于手指本身非線性活動而帶來的誤差;運用了重新確定坐標系的方法,抵消了由于圖像旋轉(zhuǎn)、平移、伸縮而造成的影響。而且與傳統(tǒng)的基于點模式掌形匹配算法和基于特征矢量掌形匹配算法相比,可以

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論