基于視覺的神經機制的圖像特征提取和物體識別.pdf

1、視覺信息的理解和處理一直以來都是人工智能和計算機視覺的難題之一。人腦具有迅速準確的處理視覺信息的能力。用計算機模擬并實現這樣的能力，對于計算機科學是一個具有吸引力和挑戰(zhàn)性的目標。隨著神經科學的發(fā)展，人們對生物視覺的神經機制有了越來越深入的了解。由此，人工智能和計算機視覺領域也產生了大量基于生物視覺機制的研究工作，在圖像分析和處理中展示了巨大的潛力和可觀的前景。
　　本文依據視覺的神經機制，對初級視皮層中的簡單細胞和復雜細胞等神經元

2、進行計算機建模。在此基礎上，對腹側視通路上的V4神經元和IT神經元的響應模式和計算模型進行了探索性的研究。腹側視通路在大腦完成物體識別的任務中起著關鍵的作用。在該通路的不同階段，大腦完成了對邊緣、朝向、輪廓、形狀等各個層次的圖像特征分析和提取，并最終形成了對物體的認知。本文構建了對應的計算模型，并通過該計算模型對輸入圖像的特征進行提取。
　　特征匹配實驗顯示，與傳統(tǒng)的圖像特征描述子相比，該模型所提取的特征具有足夠的區(qū)分度。另一方面