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1、決定現(xiàn)實(shí)世界演化的背景機(jī)制通常是非線性的,傳統(tǒng)的線性維數(shù)約減方法(如主成分分析法(PCA))在把數(shù)據(jù)映射到低維空間時(shí),通常不能保留原高維數(shù)據(jù)的內(nèi)在非線性結(jié)構(gòu)和特征.因此非線性的方法(如等距映射法(Isomap)、局域線性嵌入法(LLE)等)應(yīng)運(yùn)而生,它們的優(yōu)點(diǎn)是具有較少的參數(shù)需要設(shè)置,而且使用非迭代的方法去求解從而可以避免陷入局部極小.原始的非線性維數(shù)約減算法是無監(jiān)督的,不能直接用于模式識(shí)別.在本文中我們對(duì)原始的算法進(jìn)行修改,加入樣本的
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