基于IABC-RBF算法和小波分析的瓦斯時(shí)間序列優(yōu)化預(yù)測.pdf

1、我國煤礦是以地下開采為主。隨著我國煤炭開采正趨于深度開采，瓦斯事故更是易于發(fā)生。準(zhǔn)確地預(yù)測瓦斯涌出量，是預(yù)防瓦斯事故的有效途徑。
　　針對(duì)傳統(tǒng)礦井瓦斯涌出量預(yù)測精度不高且僅適用于特定礦區(qū)這一問題，本文提出一種新的預(yù)測方法，即通過對(duì)歷史瓦斯時(shí)間序列分析進(jìn)行瓦斯時(shí)間序列的優(yōu)化預(yù)測。首先，在驗(yàn)證瓦斯時(shí)間序列具有混沌性后，采用混沌理論中的兩種經(jīng)典線性預(yù)測方法進(jìn)行瓦斯時(shí)間序列預(yù)測，仿真得到短期預(yù)測中，最大Lyapunov指數(shù)法預(yù)測精度較高;

2、其次，針對(duì)瓦斯時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)非線性特點(diǎn)，提出基于IABC-RBF耦合算法的非線性瓦斯時(shí)間序列預(yù)測方法，仿真驗(yàn)證表明，該耦合算法既有IABC算法的全局優(yōu)化和快速收斂，又繼承了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力。模型輸出值較快地逼近實(shí)際值，最小預(yù)測誤差達(dá)到0.0373;最后，對(duì)瓦斯時(shí)間序列進(jìn)行去噪非線性預(yù)測，通過甄別小波分析中的三個(gè)最優(yōu)參數(shù)，構(gòu)建小波-IABC-RBF算法進(jìn)行瓦斯時(shí)間序列預(yù)測，通過對(duì)比仿真，驗(yàn)證出該算法的預(yù)測精度優(yōu)于IABC-R