選礦過程運行指標優(yōu)化軟件的研發(fā).pdf

1、選礦過程運行指標（產(chǎn)品在加工過程中的質(zhì)量、效率、能耗等工藝指標）是連接生產(chǎn)指標決策層與過程控制層的紐帶，直接關系到企業(yè)的經(jīng)濟效益。為了實現(xiàn)企業(yè)效益的最大化，在生產(chǎn)工況環(huán)境變化的情況下，需要對選礦過程運行指標進行優(yōu)化決策。即根據(jù)綜合生產(chǎn)指標優(yōu)化層給定的綜合生產(chǎn)指標進行優(yōu)化，計算選礦過程工藝運行指標設定值?？紤]到選礦過程具有多變量、強耦合、強非線性和運行工況多變等諸多因素，本文采用多目標優(yōu)化和基于規(guī)則校正的方式對工藝運行指標進行優(yōu)化以保證綜

2、合生產(chǎn)指標實際值在目標范圍內(nèi)。設計并開發(fā)了選礦過程運行指標優(yōu)化軟件。本文依托973課題“有安全性、協(xié)同性、易用性的一體化控制系統(tǒng)的若干技術基礎與半實物仿真實驗平臺”的研究課題，設計并開發(fā)選礦過程運行指標優(yōu)化軟件。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴介紹了選礦過程運行指標分解的優(yōu)化策略。通過對選礦生產(chǎn)過程進行了深入的分析，并結合選礦過程的工藝特點，本文采用多目標優(yōu)化和基于規(guī)則校正的策略。首先采用多目標優(yōu)化策略對綜合生產(chǎn)指標進行優(yōu)化設定。繼而

3、采用線性與非線性相結合的混合建模結構的思想建立的綜合生產(chǎn)指標與工藝運行指標之間的動態(tài)模型進行綜合生產(chǎn)指標的預報。然后采用基于規(guī)則校正的方式，根據(jù)綜合生產(chǎn)指標預報值和設定值之間的偏差對運行指標優(yōu)化值進行前饋校正。最后根據(jù)綜合生產(chǎn)指標實際值和設定值對運行指標優(yōu)化值之間的偏差進行反饋校正，其中校正規(guī)則的提取采用粗糙集理論對運行過程數(shù)據(jù)進行離散化、屬性約簡以及規(guī)則生成。⑵設計了選礦過程運行指標優(yōu)化軟件。首先根據(jù)選礦過程運行指標分解的優(yōu)化策略設計

4、了算法，然后依照模塊化、可復用性的思想對算法進行模塊化設計，包括運行指標預設定模塊、生產(chǎn)指標預報模塊、運行指標前饋校正模塊、運行指標反饋校正模塊,最后設計了軟件的整體數(shù)據(jù)流向和策略組態(tài)。⑶開發(fā)了選礦過程運行指標優(yōu)化軟件。首先開發(fā)了選礦過程運行指標分解的算法，包括改進非劣分類遺傳算法(NSGA-Ⅱ)、普通最小二乘(OLS)、最小二乘支持向量機(LSSVM)、規(guī)則生成。然后對所開發(fā)的算法程序進行模塊化處理。開發(fā)的算法模塊包括運行指標預設定模