系統(tǒng)性紅斑狼瘡病例指標數(shù)據(jù)優(yōu)化與輔助診斷軟件的研發(fā).pdf

1、目的： 通過對采集到的病例資料的數(shù)據(jù)挖掘，尋找對系統(tǒng)性紅斑狼瘡疾病影響較大的特征性指標。設計完成一個系統(tǒng)性紅斑狼瘡輔助診斷系統(tǒng)，并根據(jù)統(tǒng)計得到的特征性指標設計出一個快速診斷模塊，為系統(tǒng)性紅斑狼瘡的快速初步診斷和早期發(fā)現(xiàn)提供幫助。 方法： 1.根據(jù)臨床診斷結果，選取哈爾濱市漢族人群中350例系統(tǒng)性紅斑狼瘡病人以及相對應的85例年齡、種族、地域匹配的健康體檢人群或其他疾病患者作為對照。對照人群已排除系統(tǒng)性紅斑狼瘡疾病

2、的發(fā)生。 2.將病例的詳細數(shù)據(jù)整理量化后，輸入計算機運用SPSS軟件進行因子分析來提取重要的影響因子。 3.繪制ROC曲線進行分析，比較單個指標對整個疾病影響的嚴重程度和該指標在多個診斷界值條件下對應的靈敏度-特異度曲線的差異。 4.運用聚類分析法對各個指標進行歸類，將內在聯(lián)系比較大的指標歸納在一起，并將內在聯(lián)系比較小的指標分開，為診斷提供輔助。 5.運用Visual C++語言，設計一個輔助診斷系統(tǒng)。

3、 6.參考上述統(tǒng)計優(yōu)化所得的特征性指標，并以之為診斷標準，設計一個快速診斷模塊。 結果： 1.因子分析中一共提取出了四個公因子，其中第一公因子F1在總體方差貢獻率占25.4％，其比重最大。在第一公因子F1中，變量ANA、ds-DNA、C3和C4(可以合稱抗體補體因子)與F1有較高的相關，相關系數(shù)分別為-0.681、-0.801、0.783和0.832(負值代表負相關)，絕對值相對其它指標都屬于較高水平。這說明了抗體

4、補體因子(依次是C3、ds-DNA、C4和ANA等4個指標)對系統(tǒng)性紅斑狼瘡患者的具有較為重要的意義。 2.ROC曲線下面積最大的是ds-DNA，面積為0.867；其次為C3，面積為0.815；第三為C4，面積為0.738；第四為ANA，面積為0.732。并且該4個指標的P值都小于0.01，說明這4個指標的對照組和病例組之間確實存在差異，4個指標的診斷準確度都是有效的。 3.聚類分析由于分析指標較多，導致數(shù)據(jù)缺失也較多，

5、在統(tǒng)計學上未能體現(xiàn)出和臨床相關的意義，有待加大樣本量或優(yōu)化方法后繼續(xù)分析。 4.因子分析和ROC曲線分析方法所得出的特征性指標吻合。 5.完成了系統(tǒng)性紅斑狼瘡專家系統(tǒng)和一個快速診斷模塊。 結論： 1.在這350余例患者的臨床資料中，ds-DNA、C3、C4和ANA等4個指標相對于其它的9個指標有比較重要的意義，這個結論與臨床經驗比較符合。 2.在臨床上運用以上13個指標診斷系統(tǒng)性紅斑狼瘡時，應該優(yōu)