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文檔簡(jiǎn)介
1、互聯(lián)網(wǎng)不斷地成熟,海量的信息在滿足用戶的需求同時(shí),也給用戶精確地找到所需要的信息制造了越來越大的難度。用戶對(duì)搜索服務(wù)提出了更高的要求,具體表現(xiàn)在信息的廣度和精確度的要求。為了給搜索引擎提供更好的關(guān)鍵詞語推薦服務(wù),本文在比較各種聚類技術(shù),以及研究其他學(xué)者在聚類技術(shù)改進(jìn)上做過的工作,提出了后綴樹聚類算法和基于層次聚類CURE算法結(jié)合的HWSTC算法。該算法在增加一定的時(shí)間耗費(fèi)的基礎(chǔ)上,有效地提高了聚類算法的查全率和查準(zhǔn)率。
文本所
2、做的主要工作如下所述:
?。?)分析了國(guó)內(nèi)外在搜索引擎推薦技術(shù)上的研究,發(fā)展現(xiàn)狀。
?。?)研究介紹了處理中文文本時(shí)所用到的各種技術(shù),包括中文分詞,特征提取,VSM向量空間建模,各類聚類技術(shù)——傳統(tǒng)的,和針對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索的在線聚類技術(shù)。
(3)分析設(shè)計(jì)了搜索結(jié)果智能化推薦的搜索引擎架構(gòu),流程
?。?)提出了改進(jìn)的后綴樹算法。
?。?)通過定量樣本測(cè)試分析了HWSTC算法和它的兩種母算法在聚類上的表現(xiàn)
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