基于Agent的智能元搜索引擎群組推薦機制的研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)已達海量規(guī)模,用戶的信息查詢要求不斷提高,傳統(tǒng)搜索引擎在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的工作效率已不足以滿足人們的信息需求,而元搜索引擎具有較高的信息覆蓋率、且推薦服務(wù)可以將被動接受用戶信息請求的模式轉(zhuǎn)化為主動感知用戶信息需求,因此,將元搜索引擎技術(shù)與推薦服務(wù)相結(jié)合可以為用戶帶來更好的信息搜索體驗。但研究發(fā)現(xiàn),目前與元搜索引擎和推薦技術(shù)相關(guān)的研究及應(yīng)用存在諸多問題。
　　本文在研究基于Agent的元搜索引擎智能化方法與技術(shù)過程中,研究了元

2、搜索引擎中群組推薦機制的設(shè)計與實現(xiàn);論文在介紹了Agent理論與技術(shù)、元搜索引擎技術(shù)、用戶興趣建模、及Web用戶聚類內(nèi)容的基礎(chǔ)上,給出基于Agent的智能元搜索引擎系統(tǒng)平臺的相關(guān)內(nèi)容,主要包括系統(tǒng)工作模式、系統(tǒng)中各Agent的結(jié)構(gòu)模型及其交互關(guān)系;并基于該系統(tǒng)平臺,通過引入查詢上下文和查詢模板流圖兩個概念,研究并提出一種群組推薦機制;最后給出該機制實現(xiàn)過程中的關(guān)鍵內(nèi)容。
　　本文群組推薦功能的相關(guān)實驗結(jié)果及分析表明,本文提出的基于