插值圖像的復(fù)原配比與小波分析算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,多媒體應(yīng)用相當(dāng)廣泛,尤其圖像包含的數(shù)據(jù)信息量很大,要求較大的存儲(chǔ)空間,同時(shí)也需要比較寬的傳輸信道。由于圖像各層之間存在著相似性,及同層相鄰點(diǎn)之間存在信息的冗余,這就使得壓縮圖像得以實(shí)現(xiàn)。為了滿足不同的應(yīng)用需求,不僅要求壓縮系統(tǒng)具有較高的峰值信噪比,還要有更多的明顯優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)。
　　小波變換比傅里葉變換更有優(yōu)勢(shì),它具有多分辨率分析特性,且在時(shí)域和頻域都能表示信號(hào)局部特征的功能。在靜止圖像小波編碼領(lǐng)域,最經(jīng)典方

2、案之一是嵌入式零樹小波編碼(EZW,EmbeddedZerotreeWaveletAlgorithm),及由此改進(jìn)的算法有SPIHT(SetPartitioninginHierarchicalTreesAlgorithm,分層樹集合分割算法)算法等。目前,這些小波圖像編碼技術(shù)都被廣泛應(yīng)用。
　　論文以彩色圖像作為研究主體,先進(jìn)行圖像插值、圖像插值與小波變換相結(jié)合、圖像復(fù)原配比及圖像編碼壓縮,主要成果如下:
　　(1)通過對(duì)彩

3、色圖像進(jìn)行常用的圖像插值算法,比較分析其不足,設(shè)計(jì)出一種基于小波變換與雙線性插值的圖像復(fù)原配比融合算法。在同一條件下,新方案效果更優(yōu),峰值信噪比有較大提高,效率也有所提升,同時(shí)重構(gòu)圖像達(dá)到人眼可接受的效果。
　　(2)傳統(tǒng)小波變換都是在實(shí)數(shù)域進(jìn)行,即使圖像數(shù)據(jù)是整數(shù),相應(yīng)小波變換系數(shù)也是實(shí)數(shù)?，F(xiàn)需一種“整數(shù)-整數(shù)的小波變換”,即將整數(shù)數(shù)據(jù)映射成整數(shù)小波系數(shù),且這個(gè)過程是可逆的?？紤]到小波變換問題,將整數(shù)小波變換與SPIHT算法相結(jié)