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1、運(yùn)動(dòng)估值在視頻圖像壓縮中占有非常重要的地位,如何使運(yùn)動(dòng)估值算法的搜索過程更加健壯、快速、高效,成為目前研究的熱點(diǎn).該文重點(diǎn)研究了三步法(TSS)、四步法(FSS)、二維對(duì)數(shù)法(TDL)、交叉法(CS)和菱形法(DS)等經(jīng)典的基于塊匹配的運(yùn)動(dòng)估值算法;針對(duì)它們存在的問題,在人眼視覺系統(tǒng)的啟發(fā)下,從仿生學(xué)的角度設(shè)計(jì)了一種新的綜合模板(SDP),它體現(xiàn)了粗定位和準(zhǔn)確定位并行處理的思想,在此基礎(chǔ)上提出了一種新的用于塊匹配的搜索算法—正方形—菱形
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