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1、該文提出了基于集群化的可擴(kuò)展并行處理方案.針對(duì)雷達(dá)處理算法在整體上的流水線結(jié)構(gòu),對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高,而各主要部分之間的數(shù)據(jù)依賴性相對(duì)較弱的特點(diǎn),非常適合粗粒度的并行分配策略.從可擴(kuò)展性的角度考慮,我們提出了節(jié)點(diǎn)-算法模塊化的設(shè)計(jì)思想,即構(gòu)造多個(gè)基于粗粒度的雷達(dá)信號(hào)處理并行算法庫(kù),此算法庫(kù)內(nèi)各算法在特定的硬件框架結(jié)構(gòu)(如節(jié)點(diǎn)、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu))上實(shí)現(xiàn)局部最優(yōu),然后對(duì)于特定的戰(zhàn)術(shù)指標(biāo),采用算法庫(kù)內(nèi)的算法組合加以實(shí)現(xiàn).當(dāng)計(jì)算負(fù)載發(fā)生變化時(shí),只
2、需要采用算法庫(kù)中相應(yīng)的算法及其所對(duì)應(yīng)的硬件配置即可實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展,且能獲得一定的計(jì)算效率.該文主要是在Sun 工作站群,Sun HPC ClusterTools 系統(tǒng)和MPI 消息傳遞接口環(huán)境下,實(shí)現(xiàn)對(duì)高頻超視距雷達(dá)的信號(hào)處理部分的并行化處理,主要對(duì)其兩個(gè)核心部分:二維FFT和數(shù)字波束形成的并行化,以實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理的速度上得到較大提高,實(shí)時(shí)性得到很大增強(qiáng).同時(shí)在現(xiàn)有硬件和軟件環(huán)境下進(jìn)行并行方案的比較選擇,進(jìn)行簡(jiǎn)單可擴(kuò)展性的分析和設(shè)計(jì).通過在S
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