互動型團購社區(qū)新模式及其群體推薦算法研究.pdf

1、網絡團購在我國迅速興起并發(fā)展,但由于發(fā)展過于迅速,面臨著信息超載、同質化現(xiàn)象嚴重等諸多問題,很多網站都嘗試進行改進但大多流于形式。個性化推薦技術作為解決信息超載問題的有效方法,取得了較多研究,但針對群體推薦的研究仍相對較少。符號數(shù)據(jù)能夠有效地對海量數(shù)據(jù)進行降維并從整體上把握樣本屬性,基于此,符號數(shù)據(jù)被廣泛應用于推薦過程中來,但研究仍不夠充分。基于上述問題,本文提出互動型團購社區(qū)新模式,并將群體推薦算法引入到互動過程中來。
　　首先

2、,提出了互動型團購社區(qū)新模式的具體形式和運行機制。深入探索了網絡團購網站的“雙向互動”功能,并根據(jù)需要對“互動”的含義進行了擴展;然后,對互動型團購新模式的盈利模式、成本效益以及未來發(fā)展等進行了分析。旨在通過現(xiàn)代信息技術的應用,建立健全團購網站的運行機制。
　　基于團購社區(qū)新模式給出了利用區(qū)間型和分布式符號數(shù)據(jù)表示群體模型的方法,并提出了一種適用于互動型團購網站的符號數(shù)據(jù)群體推薦算法。選取具有代表性的大眾點評網為依托,收集數(shù)據(jù),對