基于改進強跟蹤濾波器的鋰電池SOC估計算法的研究.pdf

1、由于全球人口數目的上升和汽車數量的增加,節(jié)約能源和環(huán)境保護的問題已經變得尤為重要。電動汽車具有噪聲低、節(jié)約能源、零排放的優(yōu)點,其發(fā)展受到世界各國的重視,對先進電池的需求和對電池能量管理的要求也日益提高。鋰電池由于其高能量密度和無污染的優(yōu)點被廣泛應用于電動汽車的儲能裝置中,作為發(fā)展電動汽車關鍵技術之一的鋰電池管理系統(tǒng)也成為研究的熱點,而準確估計電池的荷電狀態(tài)SOC是鋰電池管理系統(tǒng)有效運行的關鍵和前提。
　　為了應用相關算法進行鋰電池

2、荷電狀態(tài)的估計,需要確認鋰電池模型參數的數值。本文通過對現有電池模型進行研究和分析,采用二階RC電池模型作為本文的研究模型,通過對鋰電池進行放電—靜置實驗,辨識計算得到電池的模型參數。運用MATLAB軟件進行仿真運算,從而驗證了模型參數的準確性。在此基礎上,對現有的SOC算法進行了對比和分析,提出了一種改進的強跟蹤濾波器算法用于鋰電池的SOC參數估計,結合自適應濾波算法和模糊控制算法實時調整系統(tǒng)測量噪聲和漸消因子,從而有效地提高了鋰電池