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1、該文針對(duì)一個(gè)小型中試裝置設(shè)計(jì)并建立了VOC<,s>流向變換催化燃燒反應(yīng)器監(jiān)控系統(tǒng),對(duì)原有的自動(dòng)化程度較低的人工數(shù)據(jù)采集和控制方式進(jìn)行了改造;用改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFNN)建立了流向變換催化燃燒反應(yīng)器擬定態(tài)溫度分布模型,從過程的內(nèi)在機(jī)理出發(fā),提出了增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集正交性和完備性的方法;運(yùn)用基于改進(jìn)的RBFNN與遺忘因子最小二乘法(RLS)相結(jié)合的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)在線辨識(shí)方法,建立了反應(yīng)器床層瞬態(tài)溫度分布的預(yù)測(cè)模型;通過開展一系列控
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