基于主題的體育新聞視頻檢索的研究.pdf

1、進(jìn)入二十一世紀(jì)以來(lái)，民眾對(duì)收看到感興趣的體育新聞的需求越來(lái)越大。為了提高體育新聞視頻檢索的效率，越來(lái)越多的學(xué)者將體育新聞主題的標(biāo)注加入到檢索過(guò)程中。本文對(duì)基于主題的體育新聞視頻檢索中的關(guān)鍵技術(shù)(鏡頭邊界檢測(cè)，主持人鏡頭檢測(cè)，鏡頭特征提取和主題標(biāo)注)進(jìn)行深入研究。主要工作主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
　　 (1)提出基于改進(jìn)型的時(shí)空模塊特征的鏡頭邊界檢測(cè)方法。采用所構(gòu)建的多個(gè)時(shí)空模塊來(lái)檢測(cè)鏡頭局部的連續(xù)性。提出基于圖論聚類的理論的融合

2、機(jī)制，通過(guò)圖論理論將描述同一對(duì)象時(shí)空模塊進(jìn)行合并。最終能夠避免在進(jìn)行鏡頭邊界檢測(cè)時(shí)所造成的誤檢和漏檢。
　　 (2)提出一個(gè)新的主持人鏡頭檢測(cè)方法分割體育新聞單元。首先利用主持人在視頻中運(yùn)動(dòng)幅度不大且運(yùn)動(dòng)區(qū)域穩(wěn)定的特性，采用運(yùn)動(dòng)信息特征篩選出主持人候選鏡頭。同時(shí)由于主持人會(huì)在新聞中會(huì)多次出現(xiàn)，采用相似度累加的方法從主持人候選鏡頭中檢測(cè)出最終的主持人鏡頭。最終將兩個(gè)主持人鏡頭之間的視頻內(nèi)容作為新聞單元輸出。
　　 (3)針

3、對(duì)傳統(tǒng)的SIFT特征無(wú)法展現(xiàn)視頻幀中對(duì)象的運(yùn)動(dòng)信息，提出一種改進(jìn)型的SIFT特征描述鏡頭。采用時(shí)空興趣點(diǎn)的思想來(lái)篩選出能準(zhǔn)確反映出運(yùn)動(dòng)對(duì)象的SIFT特征點(diǎn)，利用k-means聚類算法在時(shí)空區(qū)域?qū)Y選出的SIFT特征進(jìn)行聚類。將最終能夠反映出體育新聞單元主題的SIFT特征點(diǎn)作為鏡頭特征輸出。
　　 (4)在標(biāo)注階段，針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的隱馬爾科夫模型只適用于一維特征分類的缺陷，采用嵌入式隱馬爾科夫模型(Embedded Hidden Mar