基于無(wú)人機(jī)影像的建筑物變化量提取研究.pdf

1、隨著城市的快速發(fā)展,城市的變化也越來(lái)越明顯。為了能更好地為城市規(guī)劃人員、城市管理決策人員及時(shí)提供信息,有必要對(duì)城市的變化發(fā)展進(jìn)行適時(shí)地監(jiān)測(cè)。本文利用無(wú)人機(jī)遙感影像來(lái)對(duì)城市地區(qū)人工建筑物的變化進(jìn)行檢測(cè),根據(jù)城市地區(qū)人工建筑物的變化主要反映在高度上的變化這一特點(diǎn),首先研究了無(wú)人機(jī)航拍的原始影像如何生成數(shù)字表面模型(DSM),并提出了一種真正射影像的制作方法,接著考慮到不同時(shí)期DSM影像的變化可能會(huì)受到一些植被變化和道路變化的影響,本文利用生

2、成的無(wú)人機(jī)影像對(duì)分割植被和道路區(qū)域的方法進(jìn)行了研究。文章最后利用兩個(gè)不同時(shí)期的無(wú)人機(jī)航拍影像生成的兩個(gè)不同時(shí)相的數(shù)字表面模型(DSM),在此基礎(chǔ)上來(lái)檢測(cè)那些城市地區(qū)人工建筑物的變化區(qū)域。由于DSM影像上人工建筑物的變化和其它地物如樹木等的變化都會(huì)在高度變化上反映出來(lái),而本文檢測(cè)最終目的只是為了了解城市區(qū)域建筑物的變化情況,所以本文通過(guò)不同時(shí)期的DSM差值圖得到變化的區(qū)域,在這個(gè)區(qū)域中采用了梯度方向的直方圖灰度匹配及直線特征匹配等方法來(lái)提