2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩78頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、在部分突發(fā)事件應(yīng)用中,無人機(jī)影像的絕對(duì)定位精度不是首要的,快速得到感興趣區(qū)域的態(tài)勢(shì)信息才是指揮決策部門所關(guān)注的。為了滿足這一現(xiàn)實(shí)需求,本文對(duì)基于位姿數(shù)據(jù)的無人機(jī)影像快速拼接技術(shù)進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)包括:
  1.分析了無人機(jī)影像拼接的技術(shù)流程。重點(diǎn)對(duì)影像幾何校正、局部特征提取與二值化描述、特征匹配和剔除錯(cuò)誤匹配點(diǎn)等技術(shù)環(huán)節(jié)進(jìn)行了分析研究。
  2.研究了基于飛行姿態(tài)的影像幾何校正。推導(dǎo)建立了基于飛行姿態(tài)的幾何校正模型

2、,不需要地面控制點(diǎn)支持,將傾斜影像改正到垂直影像,改善了影像拼接質(zhì)量。
  3.研究了局部特征提取和二值化描述算法。分析了幾種具有代表性的局部特征提取和二值化描述算法,基于無人機(jī)真實(shí)影像開展實(shí)驗(yàn)研究以驗(yàn)證算法的實(shí)際運(yùn)算效率和匹配性能。在此基礎(chǔ)上對(duì)FAST特征提取算法和BRIEF描述符進(jìn)行局部改進(jìn),并應(yīng)用于單航帶全景影像的快速拼接。
  4.研究了錯(cuò)誤匹配點(diǎn)剔除方法。針對(duì)快速拼接需求,提出了基于直線約束的錯(cuò)誤匹配點(diǎn)剔除方法。通

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論