休眠時(shí)間分布對(duì)原子轉(zhuǎn)移自由基聚合產(chǎn)物結(jié)構(gòu)影響的計(jì)算機(jī)程序模擬.pdf

1、本文利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)了Monte Carlo方法在高分子科學(xué)中的一項(xiàng)應(yīng)用，即活性自由基聚合反應(yīng)的Monte Carlo模擬研究了休眠時(shí)間分布對(duì)原子轉(zhuǎn)移自由基聚合產(chǎn)物的產(chǎn)物結(jié)構(gòu)的影響。
　　 進(jìn)行模擬的模型基礎(chǔ)是一個(gè)以事件為序列的二元均聚Markov鏈，依托原有的活性自由基聚合穩(wěn)態(tài)概率模型，在穩(wěn)態(tài)條件下，給定鏈增長(zhǎng)的反應(yīng)概率和休眠時(shí)間的分布函數(shù)，計(jì)算機(jī)按照一個(gè)隨機(jī)的過(guò)程產(chǎn)生有休眠活化過(guò)程的Markov鏈。當(dāng)單體消耗至一定濃

2、度時(shí)，生成n條高分子鏈，過(guò)濾掉不產(chǎn)生實(shí)際鏈結(jié)構(gòu)的休眠態(tài)和活性單元，統(tǒng)計(jì)過(guò)濾后的鏈的鏈段分布情況和分子量分布。通過(guò)設(shè)計(jì)不同的休眠時(shí)間分布函數(shù)，以此來(lái)考察各不同分布函數(shù)所產(chǎn)生的聚合鏈的分子量分布情況。
　　 本文首先描述了Monte Carlo方法的概率模型，從原理上給出計(jì)算機(jī)模擬所依據(jù)的算法模型，并且描述了算法模型的建立步驟。然后具體說(shuō)明了該算法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)步驟，從根本上給出了實(shí)現(xiàn)算法和程序的流程，在本過(guò)程中，就將所有的鏈全部保存

3、在字符串中，以便于統(tǒng)計(jì)之用。最后通過(guò)模擬試驗(yàn)描述了不同時(shí)間分布函數(shù)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果所產(chǎn)生的影響。
　　 采用了兩個(gè)全新的概率分布函數(shù)：高斯分布函數(shù)和泊松分布函數(shù)，以此函數(shù)建立一個(gè)隨機(jī)數(shù)庫(kù)，休眠時(shí)間將由這個(gè)概率隨機(jī)數(shù)庫(kù)決定，在進(jìn)行模擬時(shí)對(duì)休眠種進(jìn)行計(jì)時(shí)，當(dāng)達(dá)到指定時(shí)間時(shí)休眠種復(fù)活。由此產(chǎn)生的聚合物鏈進(jìn)行段長(zhǎng)分布和分子量分布的統(tǒng)計(jì)，將其與理論聚合的結(jié)果以及原有Flory分布的模型進(jìn)行比較，做出段長(zhǎng)分布曲線以及分子量分布曲線，研究原子轉(zhuǎn)移自