字幕數(shù)據(jù)庫(kù)的建立以及基于字幕的視頻檢索方法的研究.pdf

1、隨著視頻節(jié)目的制作和積累，節(jié)目數(shù)量在急劇增加。人們?nèi)绻胍谒泄?jié)目中尋找自己感興趣視頻片段，就變的越來(lái)越困難。因此人們迫切需要一種視頻搜索技術(shù)，能夠從大量的視頻節(jié)目資源中查詢(xún)自己感興趣的一段節(jié)目，例如：足球比賽中的射門(mén)鏡頭、一個(gè)演員的所有作品等。這就是視頻的檢索。 本文首先列舉了目前現(xiàn)有的視頻檢索方法，并分析了他們的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。視頻檢索方法主要有基于文本信息的檢索方法，基于幀的視頻檢索方法，以及基于內(nèi)容的檢索方法。 基于文字的檢索技術(shù)

2、，通過(guò)描述該視頻片段的文字信息，比如視頻文件名稱(chēng)，備注，標(biāo)題等信息，進(jìn)行相關(guān)視頻的搜索。由于文字搜索技術(shù)發(fā)展很完善，有大量檢索算法可用，所以方法簡(jiǎn)單，計(jì)算量小，搜索速度比較快。但由于這些文字信息內(nèi)容有限，不能細(xì)致的描述視頻的每一個(gè)片段，因此不可能細(xì)致的搜索到所有待查視頻片段，也就是搜索準(zhǔn)確度低。 基于幀的視頻檢索，就是將待檢索的參考幀和每視頻中的每一幀進(jìn)行比較，可以找出所要求的視頻片段。但是，由于視頻中存在大量的幀，比較每一幀是不可能的

3、，因此出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化視頻分析和檢索，將視頻分割成視頻、場(chǎng)景、組、鏡頭、關(guān)鍵幀五個(gè)層次，依次從高層到低層進(jìn)行搜索，這樣就提高了搜索速度。但這要用到視頻的結(jié)構(gòu)分析技術(shù)，需要進(jìn)行場(chǎng)景分割，鏡頭分割，計(jì)算量比較大，算法復(fù)雜，搜索速度低。 基于內(nèi)容的視頻檢索，首先對(duì)視頻進(jìn)行對(duì)象分割，提取并描述視頻對(duì)象的特征和內(nèi)容，存儲(chǔ)于對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)中。然后根據(jù)檢索時(shí)提供的對(duì)象特征，在對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索。它的優(yōu)點(diǎn)是搜全率高，缺點(diǎn)是計(jì)算復(fù)雜。 作者綜合以上幾種方法，提