免疫克隆生長算法在手指靜脈特征提取中的研究.pdf

1、現(xiàn)代社會(huì)中,計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,信息安全顯示出前所未有的重要性。人們希望有一種更加方便可靠的辦法來進(jìn)行身份鑒定,生物特征識(shí)別技術(shù)給這一切帶來可能。手指靜脈血管藏匿于身體內(nèi)部,具有速度快、精度高、安全等級(jí)高、活體識(shí)別、內(nèi)部特征、非接觸式等獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),有效地解決了傳統(tǒng)的生物特征識(shí)別技術(shù)如指紋等所面臨的諸多難題。隨著靜脈識(shí)別技術(shù)向著產(chǎn)品化的方向發(fā)展,對(duì)靜脈提取算法的要求越來越高。提取算法在兼顧準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上,還要重點(diǎn)考慮算法的實(shí)時(shí)性。

2、
　　本研究的主要工作集中在以下幾個(gè)方面:分析了現(xiàn)階段國內(nèi)外手指靜脈特征提取算法,并通過仿真比較了其優(yōu)缺點(diǎn);根據(jù)手指靜脈圖片在變換域中的特點(diǎn),提出了一種脊波特征提取技術(shù);根據(jù)手指靜脈對(duì)近紅外的吸收特性,提出了一種背景圖像的構(gòu)造以得到第一次殘差圖像,通過調(diào)節(jié)比例系數(shù)得到第二次殘差圖像,以間接的方式獲取靜脈的特征;針對(duì)低質(zhì)量靜脈圖片特征提取容易將噪聲錯(cuò)判成靜脈信息,將較差的靜脈信息錯(cuò)判成噪聲。提出了一種基于線性加權(quán)(LWF)免疫克隆的