2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目前激光成像技術正被廣泛應用于軍事和民用領域,而在各種成像場景中,障礙物對成像視線的遮擋是最為常見的情況。傳統(tǒng)的成像方式無法對視線外的場景進行有效探測,因而急需要新的成像技術來解決這一問題。激光非視域成像技術是近年出現(xiàn)的一種新的成像技術,通過類似拐角成像的特殊成像方式,實現(xiàn)對隱藏目標的探測。得益于微弱光信號探測技術的發(fā)展,特別是具有單光子探測能力的光子探測器件的飛速發(fā)展,使得我們可以利用探測器接收多次散射光子所攜帶的時間信息,來實現(xiàn)對隱

2、藏目標的場景重建??紤]到激光非視域成像對人眼安全的應用需求,本文提出了一種短波紅外非視域成像機制,實現(xiàn)對視線外多個目標的三維重構,重建分辨率在15cm左右。
  根據(jù)非視域成像原理設計成像系統(tǒng),搭建了成像實驗系統(tǒng),對非視域目標進行三維重建。我們的實驗裝置包含一個的1550nm波段的光纖飛秒激光器,脈寬90fs。由于光信號經(jīng)歷多次散射,最終探測器接收到的光信號非常弱,達到光子量級。我們利用高靈敏度的蓋革APD探測器接收光子,時間分辨

3、率可達150ps,利用時間相關單光子計數(shù)模塊采集數(shù)據(jù)。分析了散射回來的時域信號的各個組成部分,并利用反投影三維重建算法,實現(xiàn)對視線外多個目標進行圖像重構,準確還原了非視域場景內(nèi)的目標個數(shù)及形狀。
  分析了目標三維重建算法,并對其進行優(yōu)化研究。對比分析了兩種濾波算法,結果顯示三維高斯拉普拉斯算法具有極強的邊緣檢測能力,能有效提取目標邊緣信息,實現(xiàn)圖像銳化。研究了濾波器參數(shù)對重建質(zhì)量的影響。提出了一種分層閾值處理算法,選擇三維圖像中

4、每層圖像強度最大值的0.7倍作為閾值,對重建像中偽點噪聲進行閾值操作,有效消除不同目標信號之間的相互干擾。
  研究了激光非視域成像系統(tǒng)的性能。實現(xiàn)了單點目標在非視域場景中的定位。基于搭建的系統(tǒng),雙點目標在橫向和縱向的分辨率分別可達到15和5厘米量級。進行了非視域成像重構時間的研究,分析了不同采樣點個數(shù)、范圍以及單點不同的采樣時間對成像質(zhì)量的影響。
  該項技術成熟后,有望應用于戰(zhàn)場監(jiān)視、搜索營救、公共交通、醫(yī)學診療等領域。

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