2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、紅外診斷主要是通過探測線路表面所輻射出的紅外能量,并將其轉(zhuǎn)化為人眼可視的熱像,從而獲得線路的熱狀特征,并根據(jù)這種狀態(tài)特征與適當?shù)呐袚?jù),做出故障有無、存在位置和嚴重程度的診斷判別。輸電接頭熱故障具有發(fā)生率高,隱蔽性強,危害性大的特點,需尋求一種安全、快捷、高效的熱故障診斷方法。紅外診斷具有不接觸、被動式、高精度、易實現(xiàn)等優(yōu)點,近年來,在輸電接頭熱故障檢測中扮演著不可或缺的角色。
  紅外診斷方法雖優(yōu)點眾多,但它本身也存在局限性,在診

2、斷標準化、診斷數(shù)學、診斷智能化這三方面的研究工作還極其欠缺?,F(xiàn)場輸電接頭熱故障檢測中,紅外輻射的接收還會受多種因素干擾,紅外探測的準確性往往得不到保證。這些干擾因素將導致由熱像儀得到的熱像與接頭實際的熱狀特征產(chǎn)生偏差,使診斷擺脫不掉人為性及經(jīng)驗性。
  將設計輸電接頭熱故障紅外檢測的模擬電路,定量研究探測距離和負荷狀態(tài)對紅外診斷的影響。這一工作屬于診斷標準化的范疇。首先,根據(jù)設計的模擬實驗電路,采集不同探測距離和負荷電壓下的多幅熱

3、像。然后,從拍攝的多幅熱像中,選取一幅傳輸衰減和負荷狀態(tài)影響可以忽略的熱像作為參考。最后,以每幅熱像的最高顯示溫度值為依據(jù),作出溫度值的距離補償曲線和負荷補償曲線。
  將提出綜合有效的熱像去噪與增強算法,該算法將把小波分析與傳統(tǒng)的空頻域分析有機結(jié)合。這一工作亦屬于診斷標準化的范疇。實際采集的熱像往往對比度差、清晰度不高,而且夾雜著各類噪聲,故熱像的去噪與增強一直是輸電接頭熱故障診斷的重要方面。小波分析的多分辨分析特性,對于去除信

4、號中的噪聲極為有效,空頻域分析能有效的增強熱像的對比度和平滑熱像,提出的去噪與增強算法將吸收不同分析域的優(yōu)點。
  將建立輸電接頭熱故障數(shù)學判別模型,該數(shù)學模型不僅要判別故障有無,還應判別故障嚴重程度。這一工作屬于診斷數(shù)學的范疇。要想把線路接頭熱故障判定方法從現(xiàn)有的經(jīng)驗層次提高到理論層次,就必須建立統(tǒng)一的、有效的故障判別模型。將在前述的溫度補償和對熱像的具體分析基礎上,建立該數(shù)學模型。
  本文的主要貢獻體現(xiàn)在3方面:設計了

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