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文檔簡介
1、輪廓提取對CT影像分析、三維重建和CT數(shù)據(jù)可視化具有重要意義,輪廓提取的準確程度直接關(guān)系到CT影像處理后續(xù)各個過程計算的準確程度,因此輪廓提取是CT影像處理的重要研究內(nèi)容。在CT序列輪廓提取產(chǎn)生阻塞的情況下,本文對阻塞的識別和修正進行了深入的研究,主要內(nèi)容及創(chuàng)造性成果包括:
(1)介紹了本文CT輪廓提取的基礎(chǔ):閾值分割法,區(qū)域增長法和提取輪廓的行掃描方法。本文首先采用閾值分割法和區(qū)域增長法對圖像處理得到目標區(qū)域。然后提取出目標
2、區(qū)域的輪廓,最后對提取的輪廓線進行阻塞的識別和修正。
(2)為完成阻塞識別和修正的選取和設(shè)計了相關(guān)的數(shù)學方法:離散曲線的Gauss光滑方法;計算離散曲線切矢量和曲率得參數(shù)三次樣條方法和基于曲率的角點選擇方法。提出多尺度Gauss窗口光滑曲線,對開曲線光滑采用多重端點。
(3)提出了曲線上的曲線參數(shù)化的方法,由此構(gòu)造出了索引-弧長參數(shù)化曲線和索引-距離參數(shù)化曲線,為阻塞識別奠定了基礎(chǔ)。
(4)提出了參數(shù)化曲線
3、進行阻塞識別的方法。首先使用索引-弧長參數(shù)化曲線識別零散的阻塞曲線段,然后再使用索引-距離參數(shù)化曲線合并零散的阻塞曲線段。
(5)提出了基于類比的阻塞修正方法。在索引-弧長參數(shù)化曲線上找出與阻塞對應(yīng)的上層輪廓線中的曲線段,將對應(yīng)部分進行幾何變換以替換當前層輪廓中的阻塞,于是可以得到合適的輪廓。以此輪廓作為初始輪廓,采用水平集方法進行精化就可以得到準確的輪廓。
本文對上述算法進行編程實現(xiàn),完成了對輪廓上阻塞的識別和修正
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