版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及,迫使各大航空公司在保證飛機(jī)安全飛行的前提下,極力滿(mǎn)足乘客在飛機(jī)上實(shí)現(xiàn)手機(jī)自由通話、上網(wǎng)的需求。然而這些手機(jī)、筆記本電腦等便攜電子設(shè)備(Portable Electronic Device, PED)的電磁輻射卻會(huì)對(duì)敏感的機(jī)載無(wú)線導(dǎo)航系統(tǒng)造成潛在的干擾威脅。因此,如何實(shí)現(xiàn)機(jī)上PED與機(jī)載敏感設(shè)備電磁兼容性共存成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。PED的輻射強(qiáng)度、機(jī)載敏感設(shè)備的干擾限值、以及兩者之間的干擾路徑損耗(Interferen
2、ce Path Loss, IPL)構(gòu)成了飛機(jī)電磁兼容性設(shè)計(jì)的三個(gè)主要指標(biāo)。由于干擾路徑損耗的實(shí)際測(cè)量費(fèi)用高,而數(shù)值方法存在著計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)等缺點(diǎn),本文針對(duì)此問(wèn)題開(kāi)展了大量研究,并提出了一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的評(píng)估方法。
圍繞這一問(wèn)題本文開(kāi)展了如下研究工作:
1.研究了PED的雜散輻射對(duì)艙外敏感天線的干擾機(jī)制,著重分析了干擾路徑損耗的測(cè)量方法,提出了基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的預(yù)測(cè)模型,它是一種相對(duì)數(shù)值計(jì)算方法
2
3、.將前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性分類(lèi)預(yù)測(cè)能力應(yīng)用到艙內(nèi)PED與艙外機(jī)載天線之間干擾路徑損耗的預(yù)測(cè)中。初步建立了B757簡(jiǎn)易機(jī)身模型,利用部分CST仿真數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,較好地預(yù)測(cè)了0~4.5GHz頻段內(nèi)的S21。
3.針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度優(yōu)化算法已陷入局部最小等缺陷,引入兩種智能優(yōu)化算法來(lái)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,詳細(xì)討論了兩種優(yōu)化算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合形式以及優(yōu)化算法本身算子及參數(shù)的選擇和設(shè)定,并通過(guò)大量重復(fù)性測(cè)試對(duì)比了兩種優(yōu)化算法在多維變量?jī)?yōu)化
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 飛機(jī)艙內(nèi)空氣凈化技術(shù)的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)性能趨勢(shì)預(yù)測(cè).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股市預(yù)測(cè).pdf
- 基于混合優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)載娛樂(lè)系統(tǒng)采購(gòu)短期預(yù)測(cè).pdf
- 基于射線跟蹤和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)混合模型.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的匯率預(yù)測(cè).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測(cè).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)速預(yù)測(cè).pdf
- 飛機(jī)艙內(nèi)復(fù)合吸聲結(jié)構(gòu)性能的試驗(yàn)研究.pdf
- 基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型仿真與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期銷(xiāo)售預(yù)測(cè).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股市預(yù)測(cè)系統(tǒng).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電價(jià)預(yù)測(cè).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別研究.pdf
- 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)矩形天線近場(chǎng)到遠(yuǎn)場(chǎng)的變換.pdf
- 基于混合算法-徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地震預(yù)測(cè)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論